高效汇总 MySQL 中多列数据
使用关系数据库通常需要聚合分布在不同表中多个列的数据。 简单地连接多个查询可能会导致结果不准确。 此示例演示了一个常见问题及其使用 MySQL 的有效解决方案。
考虑这个初始 MySQL 查询,旨在汇总 t_hospital
表中的患者数据:
SET @start_res = 20150301; SET @finish_res= 20150501; SET @finish_check= 20150801; SET @start_check= 20150301; SET @daily_hos= 3; SELECT* from ( SELECT COUNT(DAY_IN) AS arr FROM t_hospital WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )e, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS ONG1 FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%ong%' and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN ) a, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS RTED FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%rtde%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )b, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS POLI FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%pol%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )c, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS para FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%para%' and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )d;
问题:只有arr
(算上DAY_IN
)会产生正确的结果。 由于单独查询的连接不正确,ONG1
、RTED
、POLI
和 para
(计算不同 PAT_STATUS
值的出现次数)不准确。
解决方案:在单个查询中使用 MySQL 的聚合函数(SUM
和 IF
)提供了更高效、更准确的解决方案:
SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr, SUM(IF(PAT_STATUS like '%ong%', 1, 0)) AS ONG1, SUM(IF(PAT_STATUS like '%rtde%', 1, 0)) AS RTED, SUM(IF(PAT_STATUS like '%pol%', 1, 0)) AS POL1, SUM(IF(PAT_STATUS like '%para%', 1, 0)) AS para FROM t_hospital WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos GROUP BY DAY_IN;
此修订后的查询正确聚合每个 DAY_IN
的数据,在单个高效查询中为每个 PAT_STATUS
类别提供准确的计数。 这种方法避免了笛卡尔积并导致原始查询不准确。
以上是如何高效地聚合 MySQL 中不同表的多列数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文讨论了使用MySQL的Alter Table语句修改表,包括添加/删除列,重命名表/列以及更改列数据类型。

文章讨论了为MySQL配置SSL/TLS加密,包括证书生成和验证。主要问题是使用自签名证书的安全含义。[角色计数:159]

文章讨论了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比较了它们对初学者和高级用户的功能和适合性。[159个字符]

本文讨论了使用Drop Table语句在MySQL中放下表,并强调了预防措施和风险。它强调,没有备份,该动作是不可逆转的,详细介绍了恢复方法和潜在的生产环境危害。

本文讨论了在PostgreSQL,MySQL和MongoDB等各个数据库中的JSON列上创建索引,以增强查询性能。它解释了索引特定的JSON路径的语法和好处,并列出了支持的数据库系统。

文章讨论了使用准备好的语句,输入验证和强密码策略确保针对SQL注入和蛮力攻击的MySQL。(159个字符)


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)