将多个 SQL 行聚合到单个逗号分隔列中
本文演示了如何将共享公共标识符的多行合并为一行,并在特定列中使用逗号分隔的列表。 该示例使用包含工单 ID 和关联个人的表,旨在创建一个结果,其中每个工单 ID 都链接到所有相关个人的列表。
SQL Server 方法(2005 及更高版本)
以下 SQL Server 查询使用 STUFF()
、ISNULL()
和 FOR XML PATH
实现此目的:
SELECT t.TicketID, STUFF(ISNULL((SELECT ', ' + x.Person FROM @Tickets x WHERE x.TicketID = t.TicketID GROUP BY x.Person FOR XML PATH (''), TYPE).value('.','VARCHAR(max)'), ''), 1, 2, '') [No Preceeding Comma], ISNULL((SELECT ', ' + x.Person FROM @Tickets x WHERE x.TicketID = t.TicketID GROUP BY x.Person FOR XML PATH (''), TYPE).value('.','VARCHAR(max)'), '') [Preceeding Comma If Not Empty] FROM @Tickets t GROUP BY t.TicketID
此查询使用子查询来收集与每个 TicketID
关联的个体。 FOR XML PATH
方法将结果转换为连接字符串,并且 STUFF()
删除所有前导逗号。 ISNULL()
函数处理没有个人与票证关联的情况。 可选列提供了处理前导逗号的灵活性。
Oracle 解决方案
Oracle 使用 LISTAGG()
函数提供了更简洁的解决方案:
SELECT TicketID, LISTAGG(Person, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY Person) OVER (PARTITION BY TicketID) AS People FROM @Tickets
LISTAGG()
直接将值聚合到以逗号分隔的列表中,并按 Person
列排序。 PARTITION BY
子句确保每个不同的 TicketID
发生聚合。 此方法比 SQL Server 等效方法更简单、更高效。
以上是如何在 SQL Server 和 Oracle 中将多行连接成逗号分隔的列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

blobdatatypesinmysqlareusedforvorvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1)useblobtypes(tinyblobtolonglongblob)基于dondatasizeneeds。 2)库孔素pet petooptimize绩效。3)考虑Xternal Storage Forel Blob romana databasesizerIndimprovebackupe

toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)

toaddauserinmysql,usethecreateuserstatement.1)usecreateuser'newuser'newuser'@'localHost'Indessifyby'password'; toCreateAuser.2)enforcestrongpasswordpolicieswithwithvalifatewithvalidationwithvalidationwithvalidate_passwordploodpluginsettings.3)

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。


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