如何在不使用 ORDER BY RAND() 的情况下从 MySQL 高效检索多个随机行？

MySQL：超越ORDER BY RAND()的高吞吐量随机抽样

探究获取多个随机结果的替代方案

虽然MySQL的ORDER BY RAND()函数提供了一种直接获取随机结果的方法，但在高效选择多行随机数据时却显得力不从心。本文将探讨替代技术来优化此类查询。

优化方案：利用索引列和子查询

对于寻求随机结果的查询，优化性能至关重要。一种行之有效的创新方法是结合使用索引列和子查询。通过将随机化过程隔离到特定条件，这种技术显着降低了处理开销。

步骤：

1. 确定要随机化的结果百分比： 将要随机检索的结果数量定义为总行数的百分比。
2. 创建子查询： 使用RAND()函数和LIMIT子句选择满足指定百分比的行ID。
3. 连接子查询： 使用连接将子查询与主表合并，使用索引列作为连接键。
4. 检索完整结果： 使用子查询标识的行从主表检索所需的列。

示例：

考虑以下查询：

<code class="language-sql">SELECT u.id, 
       p.photo 
FROM users u, profiles p 
WHERE p.memberid = u.id 
  AND p.photo != '' 
  AND (u.ownership=1 OR u.stamp=1) 
ORDER BY RAND() 
LIMIT 18 </code>

优化后的查询：

<code class="language-sql">SELECT 
    g.*
FROM
    table g
        JOIN
    (SELECT 
        id
    FROM
        table
    WHERE
        RAND() < (SELECT 
                ((4 / COUNT(*)) * 10)
            FROM
                table)
    ORDER BY RAND()
    LIMIT 4) AS z ON z.id= g.id</code>

优势：

• 执行速度优化，比ORDER BY RAND()快得多
• 提升大型数据集的可扩展性
• 可应用于任何具有索引列的表

注意：

这种优化方法依赖于子查询和主查询之间的一致性，以确保它们返回准确的结果。此外，为随机化结果的百分比选择合理的限制有助于保持性能。

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