解决 LINQ 自定义对象的独特方法效率低下的问题
LINQ 的 Distinct()
方法在与自定义对象一起使用时可能效率低下。 这是因为,默认情况下,它依赖于引用相等性,这意味着它仅在两个对象占用不同的内存位置时才认为它们是不同的。 相同的对象(具有相同的属性值)将被视为单独的实体,从而导致重复的结果。
解决方案在于在自定义对象类中实现 IEquatable<t></t>
接口。这允许您根据对象的属性而不是内存地址来定义如何确定对象的相等性。
这是一个改进的 Author
类,实现 IEquatable<author></author>
:
public class Author : IEquatable<Author> { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public bool Equals(Author other) { if (other is null) return false; return FirstName == other.FirstName && LastName == other.LastName; } public override int GetHashCode() { return HashCode.Combine(FirstName, LastName); } }
通过重写 Equals()
方法并实现 GetHashCode()
,您可以为 Distinct()
提供根据其 Author
和 FirstName
属性正确识别和删除重复 LastName
对象所需的逻辑。 请注意使用 HashCode.Combine
来生成更强大的哈希代码。 这确保了被 Equals()
视为相等的对象也产生相同的哈希码。 使用这种方法,Distinct()
现在将根据名称准确识别并删除重复的作者对象。
以上是为什么 LINQ 的 Distinct 方法对于自定义对象效率低下,如何修复它?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 面试中,智能指针是关键工具,帮助管理内存并减少内存泄漏。1)std::unique_ptr提供独占所有权,确保资源自动释放。2)std::shared_ptr用于共享所有权,适用于多引用场景。3)std::weak_ptr可避免循环引用,确保安全资源管理。

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

C 在现代编程中依然重要,因其高效、灵活和强大的特性。1)C 支持面向对象编程,适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。2)多态性是C 的亮点,允许通过基类指针或引用调用派生类方法,增强代码的灵活性和可扩展性。

C#和C 在性能上的差异主要体现在执行速度和资源管理上:1)C 在数值计算和字符串操作上通常表现更好,因为它更接近硬件,没有垃圾回收等额外开销;2)C#在多线程编程上更为简洁,但性能略逊于C ;3)选择哪种语言应根据项目需求和团队技术栈决定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。


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