在现代数据库开发中,DataGrip 等工具通过提供图形界面来提交、回滚或设置保存点,使事务处理变得更容易。
在本文中,我们将在 SQL 中定义 COMMIT、ROLLBACK 和 SAVEPOINT 并演示如何在使用 Oracle、MySQL 或Python 中的 PostgreSQL。
关键交易概念1.提交
•定义:完成事务,使所有更改永久保存在数据库中。
•
用例:当事务中的所有操作都成功时使用COMMIT,确保数据库反映更改。
2.回滚
•定义:恢复事务期间所做的所有更改,将数据库恢复到之前的状态。
•
用例:使用ROLLBACK 处理错误或撤消失败的事务。
3.保存点
•定义:在事务中设置命名检查点,允许部分回滚到该点而不撤消整个事务。
•
用例:使用SAVEPOINT 管理多个步骤的复杂事务,在需要时有选择地回滚。
以编程方式使用数据库时,Python 的数据库库(例如 cx_Oracle、mysql-connector-python、psycopg2)提供显式控制事务的方法。
Python 中事务的常见步骤
- 启动事务:除非启用自动提交,否则自动启动连接。
- 执行SQL语句:执行必要的数据库操作。
- 提交或回滚:使用 commit() 完成更改或 rollback() 恢复更改。
- 使用保存点:为了更好地控制,定义并回滚到保存点(如果支持)。
设置连接
import cx_Oracle # Connect to Oracle Database connection = cx_Oracle.connect("user/password@localhost/XEPDB1") cursor = connection.cursor()
使用 COMMIT 和 ROLLBACK
try: # Start Transaction cursor.execute("UPDATE Accounts SET Balance = Balance - 100 WHERE Name = 'Alice'") cursor.execute("UPDATE Accounts SET Balance = Balance + 100 WHERE Name = 'Bob'") # Commit the transaction connection.commit() print("Transaction committed successfully!") except Exception as e: # Rollback in case of error connection.rollback() print(f"Transaction failed. Rolled back changes. Error: {e}")
使用保存点
try: # Start Transaction cursor.execute("UPDATE Accounts SET Balance = Balance - 200 WHERE Name = 'Alice'") connection.commit() # Savepoint cursor.execute("SAVEPOINT Savepoint_After_Alice") # Add 200 to Bob (intentional error to demonstrate rollback) cursor.execute("UPDATE Accounts SET Balance = Balance + 200 WHERE Name = 'Unknown'") # Commit if successful connection.commit() except Exception as e: # Rollback to savepoint cursor.execute("ROLLBACK TO Savepoint_After_Alice") connection.commit() print(f"Rolled back to savepoint. Error: {e}")概括
掌握这些概念可以让您在实际应用中高效管理数据库事务!
探索更多

刘卢卡
感谢您花时间与我一起探索与数据相关的见解。感谢您的参与。
?在 LinkedIn 上与我联系
以上是SQL 事务 - 使用 Python 提交、回滚和保存点的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具