SQL Server 中的数字、浮点或小数：我应该选择哪种数据类型？

在 SQL Server 中选择正确的数值数据类型：数值、浮点还是小数？

为 SQL Server 中的数值选择正确的数据类型对于数据完整性和最佳性能至关重要。 本指南比较 numeric、float 和 decimal 数据类型，以帮助您做出明智的决策。

主要区别：精确与近似

SQL Server 提供精确和近似数值数据类型。

• 精确数字（decimal、numeric）： 这些精确存储输入的值，保证准确性。 decimal（及其同义词 numeric）最多可处理 38 位数字，非常适合金融应用、货币换算和要求高精度的科学计算。

• 近似数值（float、real）： 这些使用浮点表示形式存储近似值。 虽然提供更小的存储空间和更快的处理速度，但它们可能会带来轻微的误差，尤其是在数字较大时。

存储和性能权衡：

与近似类型相比，精确数字类型通常会消耗更多存储空间，并且处理速度可能稍慢。

特定于应用程序的建议：

• 金融： 对于需要绝对准确性的金融交易（例如货币金额），decimal 是明确的选择。它可以防止可能产生严重后果的舍入错误。

• 科学：在精度至关重要的科学应用中，numeric 或 decimal 是首选。

• 通用： 当高精度并不重要时，float 或 real 可能就足够了。 但是，请记住它们固有的局限性。

重要注意事项：

• 避免相等比较： 在带有相等运算符（float、real）的 WHERE 子句中使用 = 或 != 列是有风险的，因为可能会出现舍入错误，导致结果不准确。

• 数据大小和精度：在选择数据类型之前仔细评估数据的预期范围和精度。类型过大浪费存储，而精度不够又影响准确性。

汇总表：

Data Type	Type	Precision	Storage	Accuracy	Ideal Use Cases
float, real	Approximate	Variable	Smaller	Approximate	General-purpose, where minor inaccuracies are acceptable
decimal, numeric	Exact	Up to 38	Larger	Precise	Finance, science, situations demanding high accuracy

通过了解这些区别，数据库管理员可以根据其特定应用需求选择最合适的数值数据类型，确保数据的准确性和效率。

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