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CROSS APPLY 与 INNER JOIN：CROSS APPLY 何时提供更好的性能？

DDD原创: 2025-01-20 11:42:10904浏览

CROSS APPLY vs. INNER JOIN: When Does CROSS APPLY Offer Better Performance?

CROSS APPLY 与 INNER JOIN 的性能对比

处理大型数据集时，CROSS APPLY 通常被认为是 INNER JOIN 的更高效替代方案。虽然这两种技术在特定场景下可能产生类似的执行计划，但在某些情况下，CROSS APPLY 可以提供显着的性能优势。

CROSS APPLY 的定义

CROSS APPLY 是一种表值函数，它根据指定的表达式为每个输入行创建一个新行。与 INNER JOIN 不同，它不需要表之间的连接条件。

CROSS APPLY 的适用场景

当处理无法使用简单的连接条件轻松定义的复杂操作时，CROSS APPLY 非常有用。例如，为第一个表中的每一行从第二个表中选择指定数量的记录，这是 CROSS APPLY 可以轻松处理的任务。以下是一个演示此用例的查询：

<code class="language-sql">SELECT  t1.*, t2o.*
FROM    t1
CROSS APPLY
        (
        SELECT  TOP 3 *
        FROM    t2
        WHERE   t2.t1_id = t1.id
        ORDER BY
                t2.rank DESC
        ) t2o</code>

在上面的查询中，CROSS APPLY 为 't1' 表中的每一行从 't2' 表中选择三个最新的记录。此操作在从不同表中提取相关数据时特别有用。

性能比较

为了说明 CROSS APPLY 的性能优势，请考虑以下场景：

“主”表中包含 20,000,000 条记录的数据集。
将“主”表与另一个仅包含两行的表连接的查询。

当使用 CTE 和窗口函数模拟 CROSS APPLY 执行查询时，查询大约需要 30 秒。但是，当直接使用 CROSS APPLY 时，查询立即执行。这证明了 CROSS APPLY 在处理涉及逐行迭代的复杂操作方面的效率。

结论

总而言之，虽然 INNER JOIN 是组合来自多个表的数据的标准方法，但 CROSS APPLY 在特定情况下具有优势，尤其是在处理需要逐行处理的复杂操作时。通过了解 CROSS APPLY 的优势，开发人员可以优化其 SQL 查询的性能，并更有效地处理复杂的数据提取任务。

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