SQL Server字符串连接方法
问题描述:
您需要将多行中的字符串聚合到单行中。COALESCE和FOR XML无法满足您的需求,并且Azure不支持CLR定义的聚合函数。您需要寻找最佳的替代方案。
解决方案:
使用标准Transact SQL,您可以通过以下步骤高效地连接字符串:
- 编号行:基于分组标准对数据进行分区,并在每个分区内分配行号。
- 递归连接:创建一个递归CTE,根据行号迭代连接字符串。
- 筛选结果:仅选择具有最高行号的结果,确保完整的连接。
说明:
此方法使用三个CTE:
- Partitioned:为每个分区内的行分配行号。
- Concatenated:递归构建连接的字符串。
- Final Result:筛选连接的行,仅包含完整的结果。
要使用此解决方案,您必须指定分组和排序标准。例如,在您的情况下,具有相同ID的行按字母顺序连接和排序。
示例:
考虑以下数据:
<code>ID Name -- -- 1 Matt 1 Rocks 2 Stylus 3 Foo 3 Bar 3 Baz</code>
查询及其输出如下:
WITH Partitioned AS ( SELECT ID, Name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Name) AS NameNumber, COUNT(*) OVER (PARTITION BY ID) AS NameCount FROM dbo.SourceTable ), Concatenated AS ( SELECT ID, CAST(Name AS nvarchar(max)) AS FullName, Name, NameNumber, NameCount FROM Partitioned WHERE NameNumber = 1 UNION ALL SELECT P.ID, CAST(C.FullName + ', ' + P.Name AS nvarchar(max)), P.Name, P.NameNumber, P.NameCount FROM Partitioned AS P INNER JOIN Concatenated AS C ON P.ID = C.ID AND P.NameNumber = C.NameNumber + 1 ) SELECT ID, FullName FROM Concatenated WHERE NameNumber = NameCount;
<code>ID FullName -- ------------------------------ 2 Stylus 3 Bar, Baz, Foo 1 Matt, Rocks</code>
改进说明: 将nvarchar
类型改为nvarchar(max)
,以支持更长的字符串连接结果。 这避免了潜在的字符串长度溢出错误。
以上是如何在不使用 FOR XML 或 CLR 函数的情况下有效连接 SQL Server 中多行的字符串?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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