SELECT * 与 SELECT 列：检索所有列何时会影响性能和内存？

*SELECT 的陷阱：性能影响和内存消耗**

在数据库查询中，选择使用 SELECT * （检索所有列）还是 SELECT column （指定特定列）会对性能和资源利用率产生影响。

性能影响：

• I/O 负载过重： SELECT * 会检索所有列，包括不需要的列。这会增加网络流量，如果不需要的数据量很大，则可能导致 I/O 瓶颈。
• 磁盘读取： 数据库通常从磁盘检索整个元组，而不是只提取请求的列。因此，SELECT * 会产生与选择所有列相同的 I/O 开销。

内存消耗：

• 元组筛选： 如果数据库引擎提取整个元组，那么 SELECT column 需要额外的内存来提取所需的列。
• 索引优化： 如果非聚集索引可以覆盖查询（即包含所有请求的列），则 SELECT * 可能会影响性能。通过仅指定必要的列，您可以使数据库有效地利用索引。

*避免使用 SELECT 的理由：**

除了性能方面的考虑，还有其他理由在生产代码中避免使用 SELECT *：

• 数据库查找负载过重： SELECT * 强制数据库检查所有列的表定义，增加了不必要的开销。
• 数据顺序依赖： 如果表结构发生变化，依赖返回列的顺序是危险的。
• 计划冻结： SELECT * 会阻止查询优化器选择最佳执行计划。

结论：

虽然 SELECT 看起来像是一个快捷方式，但它通常会造成性能损失并增加内存消耗。通过仅指定必要的列，您可以优化数据库查询的速度、效率和灵活性。因此，在生产代码中始终优先选择 SELECT column 而不是 SELECT ，以避免这些潜在的陷阱。

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