MySQLi 和多个 LIKE 查询结果:综合指南
使用 MySQLi 的 LIKE
运算符在检索多个匹配行时通常会带来挑战。本指南演示了避免此类问题的正确技术。
多行检索的优化代码:
以下代码片段有效地从 users
表中检索所有匹配的记录并将它们存储在 $data
数组中:
<code class="language-php">$param = "%" . $_POST['user'] . "%"; $stmt = $db->prepare("SELECT id, username FROM users WHERE username LIKE ?"); $stmt->bind_param("s", $param); $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); $data = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);</code>
这里的关键是利用get_result()
。该方法返回一个 MySQLi 结果对象,从而实现整个结果集的无缝访问和处理。
现代方法(PHP 8.2 及更高版本):
对于 PHP 8.2 及更高版本,存在更简洁的方法:
<code class="language-php">$sql = "SELECT id, username FROM users WHERE username LIKE ?"; $result = $db->execute_query($sql, ["%" . $_POST['user'] . "%"]); $data = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);</code>
这利用了 execute_query()
方法,大大简化了流程。
传统的Fetch和bind_result方法:
虽然效率较低,但使用 fetch()
和 bind_result()
的传统方法仍然是一种选择:
<code class="language-php">$stmt->bind_result($id, $username); while ($stmt->fetch()) { echo "Id: {$id}, Username: {$username}"; }</code>
请注意,这需要一个 while
循环来单独迭代每一行。
基本资源:
有关详细信息和进一步探索,请参阅以下资源:
以上是如何使用 MySQLi 检索多个 LIKE 查询结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!