与 MimirLLM 一起探索去中心化聊天机器人前景
本教程将指导您使用 MimirLLM(一个用于 AI 语言模型的点对点通信库)构建去中心化聊天机器人。 您将创建一个系统,其中节点通过去中心化网络托管大型语言模型 (LLM) 并与之交互。
主要学习目标:
- 在节点和客户端模式下设置 MimirLLM。
- 利用
/mimirllm/1.0.0
协议进行同行发现和LLM通信。 - 集成 OpenAI 或 Ollama 等自定义模型。
先决条件:
- Node.js v22.13.0 (LTS) 或更高版本(从nodejs.org 下载)。
- 可选:Ollama 或 OpenAI API 密钥(用于 OpenAI 或 Ollama 模型集成)。
第 1 步:存储库克隆和依赖项安装
克隆 MimirLLM 存储库并安装其依赖项:
git clone https://github.com/your-repo/mimirllm.git cd mimirllm npm install
这将安装 libp2p
(用于点对点通信)和 openai
(用于 OpenAI 模型交互)。
第 2 步:设置 LLM 托管节点
配置一个节点来托管 LLM 并使其在网络上可发现。
创建节点脚本 (node.ts
):
import { createLibp2p } from './createNode'; import libp2pConfig from '../../shared/libp2p'; import { MimirP2PClient } from '../../shared/mimir'; createLibp2p(libp2pConfig).then(async (node) => { console.log('Node listening on:'); node.getMultiaddrs().forEach((ma) => console.log(ma.toString())); const mimir = new MimirP2PClient(node, { mode: "node", openaiConfig: { baseUrl: process.env.OLLAMA_ENDPOINT || "https://api.openai.com/v1", apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY || null } }); await mimir.start(); }).catch((e) => { console.error(e); });
运行节点:
tsx node.ts
节点将开始监听并公布其托管的 LLM。 输出将显示其监听地址(例如,/ip4/127.0.0.1/tcp/12345/p2p/QmPeerId
)。
第 3 步:构建 LLM 交互客户端
创建一个客户端来发现托管的 LLM 并与之交互。
创建客户端脚本 (client.ts
):
import { createLibp2p } from "libp2p"; import libp2pConfig from "../../shared/libp2p"; import { MimirP2PClient } from "../../shared/mimir"; import { createInterface } from "readline"; import { streamToConsole } from "../utils/stream"; // ... (rest of the client.ts code remains the same)
运行客户端:
tsx client.ts
客户端提示消息、发现节点、发送消息并流式传输响应。
第 4 步:协议概述
MimirLLM 使用:
-
发现协议 (
/mimirllm/1.0.0/identify
): 用于对等发现和初始通信。客户查询LLM;节点以其托管模型进行响应。 -
LLM交互协议(
/mimirllm/1.0.0
):用于消息交换。客户端发送消息;节点将它们转发给 LLM 并流回响应。
第 5 步:LLM 定制
MimirLLM 支持 OpenAI 和 Ollama。 配置 MimirP2PClient
以使用您首选的 LLM。 对于 Ollama,将 baseUrl
设置为您的端点;对于 OpenAI,请提供您的 API 密钥。
第 6 步:未来的增强
未来潜在的改进包括强大的发现机制、用于激励节点参与的区块链集成以及对其他法学硕士的支持。
MimirLLM 赋能去中心化人工智能。 探索其功能,为其开发做出贡献,并分享您的去中心化人工智能应用程序。 快乐编码! ?
以上是使用 MimirLLM 构建去中心化 AI 聊天机器人:分步教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript字符串替换方法详解及常见问题解答 本文将探讨两种在JavaScript中替换字符串字符的方法:在JavaScript代码内部替换和在网页HTML内部替换。 在JavaScript代码内部替换字符串 最直接的方法是使用replace()方法: str = str.replace("find","replace"); 该方法仅替换第一个匹配项。要替换所有匹配项,需使用正则表达式并添加全局标志g: str = str.replace(/fi

因此,在这里,您准备好了解所有称为Ajax的东西。但是,到底是什么? AJAX一词是指用于创建动态,交互式Web内容的一系列宽松的技术。 Ajax一词,最初由Jesse J创造

10款趣味横生的jQuery游戏插件,让您的网站更具吸引力,提升用户粘性!虽然Flash仍然是开发休闲网页游戏的最佳软件,但jQuery也能创造出令人惊喜的效果,虽然无法与纯动作Flash游戏媲美,但在某些情况下,您也能在浏览器中获得意想不到的乐趣。 jQuery井字棋游戏 游戏编程的“Hello world”,现在有了jQuery版本。 源码 jQuery疯狂填词游戏 这是一个填空游戏,由于不知道单词的上下文,可能会产生一些古怪的结果。 源码 jQuery扫雷游戏

本教程演示了如何使用jQuery创建迷人的视差背景效果。 我们将构建一个带有分层图像的标题横幅,从而创造出令人惊叹的视觉深度。 更新的插件可与JQuery 1.6.4及更高版本一起使用。 下载

本文讨论了在浏览器中优化JavaScript性能的策略,重点是减少执行时间并最大程度地减少对页面负载速度的影响。

本文演示了如何使用jQuery和ajax自动每5秒自动刷新DIV的内容。 该示例从RSS提要中获取并显示了最新的博客文章以及最后的刷新时间戳。 加载图像是选择

Matter.js是一个用JavaScript编写的2D刚体物理引擎。此库可以帮助您轻松地在浏览器中模拟2D物理。它提供了许多功能,例如创建刚体并为其分配质量、面积或密度等物理属性的能力。您还可以模拟不同类型的碰撞和力,例如重力摩擦力。 Matter.js支持所有主流浏览器。此外,它也适用于移动设备,因为它可以检测触摸并具有响应能力。所有这些功能都使其值得您投入时间学习如何使用该引擎,因为这样您就可以轻松创建基于物理的2D游戏或模拟。在本教程中,我将介绍此库的基础知识,包括其安装和用法,并提供一


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境