了解添加多个对象时的列表覆盖
将多个对象添加到列表中可能会导致意外行为:所有列表条目最终可能具有与最后添加的对象相同的值。 发生这种情况是因为对单个对象实例的共享引用。
让我们看一个例子:
public class Tag { public string TagName { get; set; } } List<Tag> tags = new List<Tag>(); Tag tag = new Tag(); // This is the problem! string[] tagList = new[] { "Foo", "Bar" }; foreach (string t in tagList) { tag.TagName = t; tags.Add(tag); }
代码在循环外创建一个 Tag
对象 (tag
)。然后循环重复修改此 same 对象并将其添加到列表中。 因此,所有列表条目都指向同一个对象,仅反映最终的 TagName
赋值。
解决方案:在循环内创建新实例
要纠正此问题,请在每次迭代的Tag
循环内创建一个新的对象:
foreach (string t in tagList) { Tag tag = new Tag(); // Create a new instance each time tag.TagName = t; tags.Add(tag); }
这确保每个列表条目引用一个唯一的 Tag
对象,该对象具有自己独特的 TagName
.
替代方案:使用结构
C# 中的类是引用类型。 另一方面,结构是值类型。 使用结构体可以避免覆盖问题,因为在添加到列表时会创建结构体的副本。
public struct Tag { public string TagName { get; set; } } List<Tag> tags = new List<Tag>(); foreach (string t in tagList) { Tag tag = new Tag { TagName = t }; //Creates a new instance each time tags.Add(tag); }
这种方法通过利用结构固有的赋值复制行为提供了一种简洁高效的解决方案。 但是,请注意,应谨慎使用结构,并且仅在适合它们所代表的数据时使用。
以上是为什么向列表添加多个对象会覆盖以前的条目?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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