如何高效检索一对多 SQL 关系中的最后一条记录？

用于检索一对多关系中最新记录的 SQL 连接

数据库查询通常涉及从一对多关系中检索最新条目。 想象一个包含“客户”和“购买”表的数据库；每次购买都属于单个客户。 此方法使用单个 SELECT 语句有效地检索客户列表及其最近的购买行为：

SELECT c.*, p1.*
FROM customer c
JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id)
LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND p1.date < p2.date)
WHERE p2.customer_id IS NULL;

说明：

1. INNER JOIN 通过“customer_id”链接“customer”和“purchase”表，将客户与其购买关联起来。
2. 左外连接标识每个客户在以后的日期进行的额外购买。
3. WHERE 子句过滤掉这些附加条目，仅保留每个客户最近购买的内容。

性能优化：索引

为了获得最佳性能，请使用列“(customer_id, date, id)”在“purchase”表上创建复合索引。这样可以根据客户、日期和 ID 进行高效的数据库搜索。

非规范化权衡：

将上次购买日期存储在“客户”表中（非规范化）可以提高频繁的上次购买查询的性能。 然而，这引入了数据冗余和潜在的完整性问题。

LIMIT 1 子句：不太可靠的替代方案

如果“购买”表 ID 始终按日期排序，则在子查询中使用 LIMIT 1 可以简化查询。 但是，此方法的可靠性不如 LEFT OUTER JOIN 方法一致。 LEFT OUTER JOIN 方法因其稳健性而通常是首选。

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