了解 .NET 中的 CancellationTokenSource 处置
CancellationTokenSource
类对于管理 .NET 应用程序中的取消至关重要。 然而,其适当处置往往被忽视,导致潜在的资源泄漏。 本文阐明了何时以及如何有效处置 CancellationTokenSource
对象。
为什么处置至关重要
CancellationTokenSource
依赖于非托管资源(特别是 KernelEvent)。 如果未能正确处置它,则会导致这些资源仍未释放,从而导致内存泄漏。这在长时间运行的流程或服务中尤其成问题。
有效的处置方法
最佳处置策略取决于您的应用程序的上下文:
-
使用语句(用于同步或易于等待的任务):如果您的取消任务同步完成或者您可以轻松等待其完成,请将
CancellationTokenSource
封装在using
语句中。这保证了任务完成后的处置。 -
ContinueWith Task(对于异步任务): 对于无法立即处理的异步操作,请将
ContinueWith
任务附加到您的取消任务。此延续任务应显式处置CancellationTokenSource
. -
显式处置(适用于 PLINQ 等场景): 如果缺乏固有的同步机制(例如 PLINQ 查询),请在操作结束后手动处置
CancellationTokenSource
。
CancellationTokenSource 的一次性使用特性
请务必记住,CancellationTokenSource
实例是专为一次性使用而设计的。 取消后无法重置或重复使用。 为每个取消请求创建一个新实例对于可预测的行为和资源管理至关重要。
最佳实践
为了防止资源泄漏并保持应用程序稳定性,一旦不再需要 CancellationTokenSource
对象,请务必立即对其进行处理。 根据任务的性质(同步、异步或其他)采用适当的处理技术。 始终为每个取消操作创建一个新的 CancellationTokenSource
。
以上是您应该何时以及如何处置 CancellationTokenSource?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。

C 中的volatile关键字用于告知编译器变量值可能在代码控制之外被改变,因此不能对其进行优化。1)它常用于读取可能被硬件或中断服务程序修改的变量,如传感器状态。2)volatile不能保证多线程安全,应使用互斥锁或原子操作。3)使用volatile可能导致性能slight下降,但确保程序正确性。

在C 中测量线程性能可以使用标准库中的计时工具、性能分析工具和自定义计时器。1.使用库测量执行时间。2.使用gprof进行性能分析,步骤包括编译时添加-pg选项、运行程序生成gmon.out文件、生成性能报告。3.使用Valgrind的Callgrind模块进行更详细的分析,步骤包括运行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看结果。4.自定义计时器可灵活测量特定代码段的执行时间。这些方法帮助全面了解线程性能,并优化代码。


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