SQL 中的 JOIN 与 WHERE 子句条件：性能和最佳实践？

SQL JOIN 和 WHERE 子句：性能和最佳实践

在编写 SQL 查询时，一个常见问题是连接条件的位置：应该将它们包含在 JOIN 子句中还是 WHERE 子句中？

从性能方面来看，这两种方法通常是可互换的。优化器可能会重新排列谓词以优化查询执行。但是，有一些细微的差别需要考虑。

JOIN 子句条件：

• 过滤： JOIN 子句中的条件直接过滤将在连接结果中包含的行。如果过滤器具有高度选择性（减少要连接的行数），则可以提高性能。
• 分区： 连接条件可以在表中创建分区，这对于大型表可能很有益。通过在连接列上对表进行分区，优化器可以更有效地执行连接。

WHERE 子句条件：

• 后处理： WHERE 子句中的条件在连接发生后过滤行。如果您需要对已连接的数据应用其他条件，则此方法很有用。
• 可维护性： 将条件放在 WHERE 子句中可以提高代码的可读性和可维护性，尤其是在复杂查询中。

建议：

条件放置位置的选择取决于具体的查询和数据特性。为了性能考虑，最好尝试这两种方法并比较结果。为了可维护性和可读性，应尽可能将条件放在 WHERE 子句中。

示例：

以下查询是等效的，但演示了不同的方法：

JOIN 子句条件：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM dbo.Customers AS CUS
INNER JOIN dbo.Orders AS ORD
ON CUS.CustomerID = ORD.CustomerID
AND CUS.FirstName = 'John'</code>

WHERE 子句条件：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM dbo.Customers AS CUS
INNER JOIN dbo.Orders AS ORD
ON CUS.CustomerID = ORD.CustomerID
WHERE CUS.FirstName = 'John'</code>

在这个例子中，两种方法都可能产生类似的性能，但由于其可读性更好，WHERE 子句条件可能更可取。

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