在 AWS Elastic Beanstalk 上部署 Flask 应用程序:综合指南
本指南将引导您将 Flask 应用程序(组合网站示例)部署到 AWS Elastic Beanstalk,解决 Auto-Scaling 组策略的最新变化。 无论您是云新手还是经验丰富的开发人员,这个分步过程都可以简化部署。
先决条件:
- 熟悉 Flask 和 AWS Elastic Beanstalk。
- 已安装 Flask (
pip install flask
)。
项目设置:
-
克隆存储库:从此 GitHub 存储库克隆示例组合应用程序:[GitHub 存储库:ebs-demo](占位符 - 替换为实际链接(如果有))。 使用
git clone <repository_url></repository_url>
。 -
安装依赖项:导航到项目目录并运行
pip install flask
。 -
本地运行:使用
python3 application.py
启动应用程序。 测试和定制(修改index.html
、img/Profile.jpeg
、style.css
)。
默认投资组合如下所示:
部署到 AWS Elastic Beanstalk:
第 1 步:打包您的申请
创建可部署的 zip 存档:
zip -r flask_portfolio.zip . -x "venv/*" -x "*.git/*" -x "*.idea/*" -x "*.DS_Store"
这排除了不必要的文件。
第 2 步:创建 Elastic Beanstalk 应用程序
- 登录 AWS Elastic Beanstalk 控制台。
- 点击“创建应用程序”。
- 为您的应用程序命名(例如,
Flask-Demo
)。 - 选择“Python”作为平台。
- 选择“上传您的代码”,上传
flask_portfolio.zip
,分配版本标签(例如v1
),然后单击“下一步”。
步骤 3:配置服务角色和 EC2 实例配置文件
- 服务角色:创建新服务角色或选择现有服务角色。
- EC2 密钥对: 选择现有密钥对。
-
EC2 实例配置文件: 在 IAM 控制台中为 EC2 创建新的 IAM 角色,并附加
AmazonSSMManagedInstanceCore
和CloudWatchLogsFullAccess
权限。 为其命名(例如,Role-for-ec2-beanstalk
)。 在 Elastic Beanstalk 中选择这个新角色。
第 4 步:网络配置
- 选择您的默认 VPC。
- 启用公共 IP 地址并选择子网。 其他设置保持默认。
第五步:流量配置(关键)
- 根卷类型: 选择 GP3 以避免 Auto-Scaling 组策略出现问题。
第 6 步:监控和平台更新
- 选择“基本监控”。
- 取消选中“托管更新”。
第 7 步:审核和部署
检查您的设置并点击“提交”。 部署需要 5-7 分钟。
您的应用程序将可通过 Elastic Beanstalk 环境 URL 访问。
结论:
您已成功部署 Flask 应用程序! 本指南为进一步探索 Elastic Beanstalk 的扩展和监控功能奠定了基础。 继续学习和实验!
以上是如何在 AWS Elastic Beanstalk 上部署 Flask 产品组合网站的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

文章讨论了虚拟环境在Python中的作用,重点是管理项目依赖性并避免冲突。它详细介绍了他们在改善项目管理和减少依赖问题方面的创建,激活和利益。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。