Json.NET内存受限环境下处理大型JSON流
在内存受限的环境中解析包含大量相似对象的JSON文件是一个挑战。考虑以下场景:
一个巨大的JSON文件包含许多结构相同的JSON对象。如果每个对象都是一个单独的文件,则可以逐个反序列化这些对象。但是,由于数据的嵌套性质,直接反序列化这些对象的JSON数组会抛出异常,提示期望对象而不是列表。
尝试将整个JSON文件反序列化为C#对象的列表可以成功避免将整个JSON文件读入RAM的问题。但是,它会引入一个新问题,即创建一个仍然将JSON文件中的所有数据保存在内存中的C#列表对象。
为了克服这些限制,需要一种策略来一次读取一个对象。这种方法消除了将整个JSON字符串或所有数据作为C#对象加载到RAM的需要。
解决方案
以下代码示例说明了这种方法:
JsonSerializer serializer = new JsonSerializer(); MyObject o; using (FileStream s = File.Open("bigfile.json", FileMode.Open)) using (StreamReader sr = new StreamReader(s)) using (JsonReader reader = new JsonTextReader(sr)) { while (reader.Read()) { // 只在流中存在"{"字符时才反序列化 if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject) { o = serializer.Deserialize<MyObject>(reader); // 对o进行处理 } } }
此代码模拟了在循环中反序列化对象的初始方法,但它只在读取器在流中遇到“{”字符时才反序列化对象。通过跳过到下一个对象,直到找到另一个起始对象标记,这种方法可以高效地处理JSON流,而不会过度使用RAM。 注意代码中myobject
已更正为MyObject
,并添加了对o
对象的处理注释,方便使用者根据实际情况添加后续操作。
以上是如何在 Json.NET 中使用有限的 RAM 高效解析大型 JSON 流?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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