C# 中单元测试私有方法的挑战
由于私有方法的封装特性,在 C# 中单元测试私有方法可能比较棘手。虽然 Visual Studio 提供了自动生成的访问器类,但测试过程中仍可能出现运行时错误。
代码示例和测试用例
考虑以下代码片段及其对应的测试:
// 被测试单元 class TypeA { private List<TypeB> myList = new List<TypeB>(); private void MyFunc() { /* 忽略处理过程 */ } } // 单元测试 public void MyFuncTest() { TypeA_Accessor target = new TypeA_Accessor(); target.myList.Add(new TypeA_Accessor.TypeB()); target.MyFunc(); }
运行时错误
编译成功,但由于类型转换问题导致运行时错误:
<code>无法将类型为 'System.Collections.Generic.List`1[MyProj.TypeA.TypeA_Accessor+TypeB]' 的对象转换为类型为 'System.Collections.Generic.List`1[MyProj.TypeA.TypeA+TypeB]' 的对象。</code>
根本原因在于 target
的类型是 TypeA_Accessor
,而不是预期的 TypeA
。这种不匹配导致转换失败。
解决方案
.NET Core 2.0 之前
使用 PrivateObject
类访问私有方法和字段:
PrivateObject target = new PrivateObject(new TypeA()); var retVal = target.Invoke("MyFunc");
.NET Core 2.0 及更高版本
PrivateObject
类不再受支持。替代方法是将私有方法设置为 internal
以便进行测试,或者考虑重构代码以避免测试私有方法的需要。
以上是如何在 C# 中有效地对私有方法进行单元测试,同时避免运行时错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。


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