搜索
首页数据库mysql教程如何高效筛选出特定条件、排序的前10条Oracle记录?

How to Efficiently Select the Top 10 Oracle Records with Specific Conditions and Ordering?

优化 Oracle 查询:选择有条件的前 10 条记录

Oracle 数据库查询通常需要根据特定条件和所需顺序检索有限数量的记录。 简单地使用 LIMIT 和附加条件有时会产生意想不到的结果,特别是在涉及排序时。本文针对常见场景并提供优化的解决方案。

挑战在于从 HISTORY 表中选择按 STORAGE_GB 排序的前 10 条记录,同时排除具有特定 APP_IDs 的记录。 直接使用 LIMIT 的幼稚方法可能会导致结果混乱。

解决方案:通过子查询实现精确排序

为了在限制结果之前确保正确的排序,我们使用了子查询。此方法优先考虑过滤和排序,然后应用限制。细化查询如下:

SELECT * FROM (
  SELECT DISTINCT
    APP_ID,
    NAME,
    STORAGE_GB,
    HISTORY_CREATED,
    TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') AS HISTORY_DATE
  FROM HISTORY
  WHERE
    STORAGE_GB IS NOT NULL AND
    APP_ID NOT IN (
      SELECT APP_ID
      FROM HISTORY
      WHERE TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') = '06.02.2009'
    )
  ORDER BY STORAGE_GB DESC
)
WHERE ROWNUM <= 10;

增强的表演技巧

为了提高查询效率,请考虑以下替代方案:

  • NOT EXISTS 用于优化过滤:NOT IN 替换为 NOT EXISTS 以防止潜在的笛卡尔积问题,从而加快执行速度。

  • RANK() 排名选择函数: RANK() 函数根据 STORAGE_GB 顺序为每条记录分配排名。 选择排名小于或等于 10 的记录提供了一种更有效的方法来检索前 10 名。

通过使用这些优化的方法,您可以高效地检索 Oracle 中的前 10 条记录,同时保持正确的顺序并避免性能瓶颈。

以上是如何高效筛选出特定条件、排序的前10条Oracle记录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
mysql:blob和其他无-SQL存储,有什么区别?mysql:blob和其他无-SQL存储,有什么区别?May 13, 2025 am 12:14 AM

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

mySQL添加用户:语法,选项和安全性最佳实践mySQL添加用户:语法,选项和安全性最佳实践May 13, 2025 am 12:12 AM

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

MySQL:如何避免字符串数据类型常见错误?MySQL:如何避免字符串数据类型常见错误?May 13, 2025 am 12:09 AM

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollat​​ionsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mySQL:字符串数据类型和枚举?mySQL:字符串数据类型和枚举?May 13, 2025 am 12:05 AM

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

mysql blob:如何优化斑点请求mysql blob:如何优化斑点请求May 13, 2025 am 12:03 AM

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

将用户添加到MySQL:完整的教程将用户添加到MySQL:完整的教程May 12, 2025 am 12:14 AM

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

掌握mySQL字符串数据类型:varchar vs.文本与char掌握mySQL字符串数据类型:varchar vs.文本与charMay 12, 2025 am 12:12 AM

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

MySQL:字符串数据类型和索引:最佳实践MySQL:字符串数据类型和索引:最佳实践May 12, 2025 am 12:11 AM

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

螳螂BT

螳螂BT

Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具