如何将字典参数传递给 Pandas `read_sql` 以进行 SQL 查询？

使用 Pandas read_sql 传递参数进行 SQL 查询

当使用 SQLAlchemy 从 Pandas 查询数据库时，通常需要向 SQL 查询传递参数。虽然文档建议使用参数列表或元组，但这篇文章探讨了使用字典的可行性。

具体来说，问题在于使用字典从 Pandas 传递 SQL 查询参数的推荐语法是什么。

使用命名参数

根据 read_sql 文档，参数可以作为列表、元组或字典传递。但是，在 SQL 查询中传递值的语法取决于所使用的数据库驱动程序。

对于使用 psycopg2 驱动程序的 PostgreSQL，命名参数可以使用 %(name)s 样式支持。以下是一个示例：

<code class="language-python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=["Timestamp"])</code>

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