此代码演示了一种在一组 2d 点中查找凸孔的方法。该方法包括创建点云位图、计算位图中每个单元的数据密度、创建未使用区域的列表(map[][] = 0 或 map[][]
这是该算法的 C# 实现提供:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Drawing; namespace HoleFinder { class Program { // Define a cell structure for the bitmap public struct Cell { public double x0, x1, y0, y1; // Bounding box of points inside the cell public int count; // Number of points inside the cell } // Define a line structure for representing hole boundaries public struct Line { public double x0, y0, x1, y1; // Line edge points public int id; // Id of the hole to which the line belongs for segmentation/polygonization public int i0, i1, j0, j1; // Index in map[][] } // Compute the bounding box of the point cloud public static (double x0, double x1, double y0, double y1) ComputeBoundingBox(List<point> points) { double x0 = points[0].X; double x1 = points[0].X; double y0 = points[0].Y; double y1 = points[0].Y; foreach (var point in points) { if (point.X x1) x1 = point.X; if (point.Y y1) y1 = point.Y; } return (x0, x1, y0, y1); } // Create a bitmap of the point cloud public static int[,] CreateBitmap(List<point> points, (double x0, double x1, double y0, double y1) boundingBox, int N) { // Create a 2D array to represent the bitmap int[,] bitmap = new int[N, N]; // Compute the scale factors for converting point coordinates to bitmap indices double mx = N / (boundingBox.x1 - boundingBox.x0); double my = N / (boundingBox.y1 - boundingBox.y0); // Iterate over the points and increment the corresponding cells in the bitmap foreach (var point in points) { int i = (int)Math.Round((point.X - boundingBox.x0) * mx); int j = (int)Math.Round((point.Y - boundingBox.y0) * my); if (i >= 0 && i = 0 && j FindUnusedAreasHorizontalVertical(Cell[] map, int N, int treshold = 0) { List unusedAreas = new List(); // Scan horizontally for (int j = 0; j = 0) { unusedAreas.Add((i0, i1, j, j)); i0 = -1; i1 = -1; } } } if (i0 >= 0) unusedAreas.Add((i0, i1, j, j)); } // Scan vertically for (int i = 0; i = 0) { unusedAreas.Add((i, i, j0, j1)); j0 = -1; j1 = -1; } } } if (j0 >= 0) unusedAreas.Add((i, i, j0, j1)); } return unusedAreas; } // Segment the list of unused areas into groups of connected components public static List<list i0 int i1 j0 j1>> SegmentUnusedAreas(List unusedAreas) { // Initialize each unused area as a separate group List<list i0 int i1 j0 j1>> segments = new List<list i0 int i1 j0 j1>>(); foreach (var unusedArea in unusedAreas) { segments.Add(new List { unusedArea }); } // Iterate until no more segments can be joined bool joined = true; while (joined) { joined = false; // Check if any two segments intersect or are adjacent for (int i = 0; i = unusedArea2.i0 && unusedArea1.j0 = unusedArea2.j0) { intersects = true; break; } } if (intersects) break; } // Check for adjacency bool adjacent = false; if (!intersects) { foreach (var unusedArea1 in segments[i]) { foreach (var unusedArea2 in segments[j]) { if (unusedArea1.i0 == unusedArea2.i0 && unusedArea1.i1 == unusedArea2.i1 && ((unusedArea1.j1 == unusedArea2.j0 && Math.Abs(unusedArea1.j0 - unusedArea2.j1) == 1) || (unusedArea1.j0 == unusedArea2.j1 && Math.Abs(unusedArea1.j1 - unusedArea2.j0) == 1))) { adjacent = true; break; } if (unusedArea1.j0 == unusedArea2.j0 && unusedArea1.j1 == unusedArea2.j1</list></list></list></point></point>
以上是如何使用 C# 识别 2D 点云中的凸孔并将其多边形化?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

C 在现代编程中依然重要,因其高效、灵活和强大的特性。1)C 支持面向对象编程,适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。2)多态性是C 的亮点,允许通过基类指针或引用调用派生类方法,增强代码的灵活性和可扩展性。

C#和C 在性能上的差异主要体现在执行速度和资源管理上:1)C 在数值计算和字符串操作上通常表现更好,因为它更接近硬件,没有垃圾回收等额外开销;2)C#在多线程编程上更为简洁,但性能略逊于C ;3)选择哪种语言应根据项目需求和团队技术栈决定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。


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