此代码演示了一种在一组 2d 点中查找凸孔的方法。该方法包括创建点云位图、计算位图中每个单元的数据密度、创建未使用区域的列表(map[][] = 0 或 map[][]
这是该算法的 C# 实现提供:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Drawing; namespace HoleFinder { class Program { // Define a cell structure for the bitmap public struct Cell { public double x0, x1, y0, y1; // Bounding box of points inside the cell public int count; // Number of points inside the cell } // Define a line structure for representing hole boundaries public struct Line { public double x0, y0, x1, y1; // Line edge points public int id; // Id of the hole to which the line belongs for segmentation/polygonization public int i0, i1, j0, j1; // Index in map[][] } // Compute the bounding box of the point cloud public static (double x0, double x1, double y0, double y1) ComputeBoundingBox(List<point> points) { double x0 = points[0].X; double x1 = points[0].X; double y0 = points[0].Y; double y1 = points[0].Y; foreach (var point in points) { if (point.X x1) x1 = point.X; if (point.Y y1) y1 = point.Y; } return (x0, x1, y0, y1); } // Create a bitmap of the point cloud public static int[,] CreateBitmap(List<point> points, (double x0, double x1, double y0, double y1) boundingBox, int N) { // Create a 2D array to represent the bitmap int[,] bitmap = new int[N, N]; // Compute the scale factors for converting point coordinates to bitmap indices double mx = N / (boundingBox.x1 - boundingBox.x0); double my = N / (boundingBox.y1 - boundingBox.y0); // Iterate over the points and increment the corresponding cells in the bitmap foreach (var point in points) { int i = (int)Math.Round((point.X - boundingBox.x0) * mx); int j = (int)Math.Round((point.Y - boundingBox.y0) * my); if (i >= 0 && i = 0 && j FindUnusedAreasHorizontalVertical(Cell[] map, int N, int treshold = 0) { List unusedAreas = new List(); // Scan horizontally for (int j = 0; j = 0) { unusedAreas.Add((i0, i1, j, j)); i0 = -1; i1 = -1; } } } if (i0 >= 0) unusedAreas.Add((i0, i1, j, j)); } // Scan vertically for (int i = 0; i = 0) { unusedAreas.Add((i, i, j0, j1)); j0 = -1; j1 = -1; } } } if (j0 >= 0) unusedAreas.Add((i, i, j0, j1)); } return unusedAreas; } // Segment the list of unused areas into groups of connected components public static List<list i0 int i1 j0 j1>> SegmentUnusedAreas(List unusedAreas) { // Initialize each unused area as a separate group List<list i0 int i1 j0 j1>> segments = new List<list i0 int i1 j0 j1>>(); foreach (var unusedArea in unusedAreas) { segments.Add(new List { unusedArea }); } // Iterate until no more segments can be joined bool joined = true; while (joined) { joined = false; // Check if any two segments intersect or are adjacent for (int i = 0; i = unusedArea2.i0 && unusedArea1.j0 = unusedArea2.j0) { intersects = true; break; } } if (intersects) break; } // Check for adjacency bool adjacent = false; if (!intersects) { foreach (var unusedArea1 in segments[i]) { foreach (var unusedArea2 in segments[j]) { if (unusedArea1.i0 == unusedArea2.i0 && unusedArea1.i1 == unusedArea2.i1 && ((unusedArea1.j1 == unusedArea2.j0 && Math.Abs(unusedArea1.j0 - unusedArea2.j1) == 1) || (unusedArea1.j0 == unusedArea2.j1 && Math.Abs(unusedArea1.j1 - unusedArea2.j0) == 1))) { adjacent = true; break; } if (unusedArea1.j0 == unusedArea2.j0 && unusedArea1.j1 == unusedArea2.j1</list></list></list></point></point>
以上是如何使用 C# 识别 2D 点云中的凸孔并将其多边形化?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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