如何在 Pandas 中使用 SQL 查询参数？

Pandas 中使用 SQL 查询参数

Pandas 允许在执行 SQL 查询时传递参数，使用 read_sql() 函数。

参数传递语法

参数可以作为列表、元组或字典传递。但是，支持的语法取决于所使用的数据库驱动程序。

列表或元组参数

此方法涉及在 SQL 查询中使用 %s 占位符或问号 ?。参数作为列表或元组传递，其顺序与其在查询中的出现顺序一致。

<code class="language-python">params = [datetime(2014, 6, 24, 16, 0), datetime(2014, 6, 24, 17, 0)]
df = psql.read_sql('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s',
                     db, params, index_col=['Timestamp'])</code>

字典参数

使用字典参数时，字典中的键值对对应于 SQL 查询中的参数名称。查询中的参数名称应使用 %(name)s 语法。

<code class="language-python">params = {"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)}
df = psql.read_sql('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s',
                     db, params, index_col=['Timestamp'])</code>

建议的语法

建议在 Pandas 中使用 SQL 查询传递参数的语法是使用命名参数（字典）或位置参数（列表或元组），具体取决于数据库驱动程序支持的语法。

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