*SQL COUNT() 错误聚合行:常见陷阱**
SQL 查询中的一个常见挑战涉及 COUNT(*)
聚合函数意外地计算所有行而不是执行预期的分组。 这通常源于 GROUP BY
子句的错误放置或遗漏。
让我们检查一个有问题的查询及其解决方案:
原始查询旨在根据“Aura”状态对行进行计数,并按“Poster”和“ID”分组:
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`,0) as `Aura` FROM ( SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 as Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 as Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages where `Poster`='1' ) var LEFT JOIN ( select `ID` as `AuraID`, `Status` as `AuraStatus`, count(*) as `Aura` from messages_aura ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) ) final GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10
未达到预期结果,即每个“海报”和“ID”组合的“Aura”出现次数(例如,ID 1、海报 2 具有 2 个 Aura 实例)。 子查询中的 COUNT(*)
函数错误地聚合了 messages_aura
.
解决方案:正确分组GROUP BY
问题在于与 GROUP BY
连接的子查询中缺少 messages_aura
子句。更正后的查询是:
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`,0) as `Aura` FROM ( SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 as Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 as Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages where `Poster`='1' ) var LEFT JOIN ( select `ID` as `AuraID`, `Status` as `AuraStatus`, count(*) as `Aura` from messages_aura GROUP BY AuraID, AuraStatus -- The crucial addition ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) ) final GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10
通过将 GROUP BY AuraID, AuraStatus
添加到内部 SELECT
语句,COUNT(*)
函数现在可以正确计算 AuraID
和 AuraStatus
的每个唯一组合的行数,从而生成所需的分组结果。 这可确保 Aura
在行级别准确计数。 然后,外部 GROUP BY
子句根据 ID
和 Poster
进一步聚合结果。
以上是为什么我的 SQL COUNT(*) 聚合所有行而不是按 ID 和海报分组?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中间布洛布(16,777,215个比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl观察性:1)考虑performance impactsandSandStorelargeblobsextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自动化在MySQL中创建用户的最佳工具和技术包括:1.MySQLWorkbench,适用于小型到中型环境,易于使用但资源消耗大;2.Ansible,适用于多服务器环境,简单但学习曲线陡峭;3.自定义Python脚本,灵活但需确保脚本安全性;4.Puppet和Chef,适用于大规模环境,复杂但可扩展。选择时需考虑规模、学习曲线和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)转换theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchusiseLike.2)forCompresseBlyblobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)acpperformance impperformance imperformance imptactsanddataEccoding.4)

mysqloffersvariousStringDatatYpes:1)charforfixed Lengtth Strings,IdealforConsistLengthDatalikeCountryCodes; 2)varcharforvariable长度长,合适的forfieldslikenames; 3)texttypefesforepesforlargertext,forforlargertext,goodforforblogblogpostsbutcan impactcuctcuctcuctpercrance; 4)biland;

TomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco

blobdatatypesinmysqlareusedforvorvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1)useblobtypes(tinyblobtolonglongblob)基于dondatasizeneeds。 2)库孔素pet petooptimize绩效。3)考虑Xternal Storage Forel Blob romana databasesizerIndimprovebackupe

toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)


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