如何模拟MySQL中的LAG函数计算连续行之间的差异？

模拟MySQL中的LAG函数

MySQL中没有直接的LAG函数，但我们可以巧妙地利用用户自定义变量来模拟其功能，计算连续行之间的差值。

假设我们有如下表格：

<code>| time                | company | quote |
+---------------------+---------+-------+
| 0000-00-00 00:00:00 | GOOGLE  |    40 |
| 2012-07-02 21:28:05 | GOOGLE  |    60 |
| 2012-07-02 21:28:51 | SAP     |    60 |
| 2012-07-02 21:29:05 | SAP     |    20 |</code>

我们可以使用以下查询来模拟LAG函数：

SET @quot=-1;
SELECT time, company, @quot AS lag_quote, @quot:=quote AS curr_quote
FROM stocks
ORDER BY company, time;

这个查询：

• 初始化用户自定义变量@quot为-1。
• 计算当前行quote与前一行的quote的差值（虽然此处并未直接计算差值，而是展示了如何获取前一行数据）。
• 将当前行的quote值存储到@quot中，以便在下一次迭代中使用。

格式化结果

为了得到期望的格式：

<code>GOOGLE | 20
SAP    | 40</code>

我们可以使用嵌套子查询：

SET @quot=0,@latest=0,company='';
SELECT B.* 
FROM (
    SELECT A.time, A.change, IF(@comp=A.company, 0, 1) AS LATEST, @comp:=A.company AS company
    FROM (
        SELECT time, company, quote - @quot AS change, @quot:=quote AS curr_quote
        FROM stocks
        ORDER BY company, time
    ) A
    ORDER BY company, time DESC
) B
WHERE B.LATEST = 1;

这个查询：

• 计算quote的差值并将其存储在change列中。
• 使用IF语句和变量@comp来标识每个公司分组中的第一行（LATEST=1）。
• 过滤结果，只包含每个公司分组的第一行。

结论

以上方法有效地模拟了MySQL中的LAG函数，为时间序列数据的分析提供了一种实用且高效的方式。 需要注意的是，这两种方法实现方式略有不同，第一种更直接地展示了如何访问前一行数据，第二种则更侧重于计算差值并格式化输出结果。 选择哪种方法取决于具体的需求。

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