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如何在 MySQL 中模拟滞后函数来计算连续值之间的差异?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2025-01-18 00:56:08325浏览

How Can I Simulate a Lag Function in MySQL to Calculate Differences Between Successive Values?

MySQL 中模拟滞后函数

在时间序列中计算连续值之间的差值(称为滞后)可以在 MySQL 中使用巧妙的变通方法实现。为了理解这种技术,让我们考虑提供的表格:

<code>| time                | company | quote |
+---------------------+---------+-------+
| 0000-00-00 00:00:00 | GOOGLE  |    40 |
| 2012-07-02 21:28:05 | GOOGLE  |    60 |
| 2012-07-02 21:28:51 | SAP     |    60 |
| 2012-07-02 21:29:05 | SAP     |    20 |</code>

为了模拟滞后函数并计算报价的差异,我们采用以下策略:

  1. 初始化两个变量,@quot 初始值为 -1,@curr_quote 用于跟踪当前报价值。
  2. 执行以下查询以迭代遍历表,使用每一行更新变量:
<code class="language-sql">SET @quot=-1;
SELECT time, company, @quot AS lag_quote, @quot:=quote AS curr_quote
FROM stocks
ORDER BY company, time;</code>
  1. lag_quote 列现在保存前一行的报价值,curr_quote 保存当前行的报价值。

为了获得所需的输出格式(公司和报价差异):

<code>GOOGLE | 20
SAP    | 40</code>

我们使用嵌套查询:

<code class="language-sql">SET @quot=0,@latest=0,company='';
SELECT B.*
FROM (
    SELECT A.time, A.change, IF(@comp<>A.company,1,0) AS LATEST, @comp:=A.company AS company
    FROM (
        SELECT time, company, quote-@quot AS change, @quot:=quote AS curr_quote
        FROM stocks
        ORDER BY company, time
    ) A
    ORDER BY company, time DESC
) B
WHERE B.LATEST=1;</code>

此方法通过维护一个会话变量来跟踪前一行的值,从而有效地模拟滞后函数。虽然它看起来计算密集,但嵌套查询之间没有关联,因此仍然相对高效。

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