发布我的第一篇开发文章：项目：使用机器学习中的线性回归来预测房价

我的第一个开发日志：使用线性回归预测房价

我兴奋地分享我的机器学习实验笔记本！此笔记本包含一个使用线性回归的项目的代码和markdown。它从load_boston数据集加载数据，并使我们能够根据现有的实际房价预测房价 ?‍??

使用的概念包括：

• 训练测试分割?
• 线性回归 ?
• 均方误差 ➖
• model.coef_ ?
• model.intercept_ ?
• model.predict ?

为什么选择这个笔记本：

这个笔记本的主要目标是直观地了解如何在机器学习算法中使用线性回归的概念来计算/预测我们拥有的训练数据的房价。

我已经在我的笔记本中添加了一行来指导您：https://www.php.cn/link/71b10b95017ebdaa1984b0ded4c2a173

接下来的计划：

下周，我将根据以下网址的建议，发布更多关于机器学习其他概念的笔记本：https://www.php.cn/link/4bea9e07f447fd088811cc81697a4d4e [# 2025 年机器学习工程师路线图]

目标读者：

对于任何热爱 Python 并一直告诉自己“总有一天我会学习机器学习”的人。这就是为你准备的！让我们一起学习机器学习吧 :)

随意探索这个笔记本，并尝试你自己的机器学习模型！?

笔记本链接：https://www.php.cn/link/71b10b95017ebdaa1984b0ded4c2a173 [项目 ML - 通过 Python 学习机器学习中的线性回归] Kaggle 参考：https://www.php.cn/link/4bea9e07f447fd088811cc81697a4d4e [2025 年机器学习工程师路线图]

以上是发布我的第一篇开发文章：项目：使用机器学习中的线性回归来预测房价的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！