子查询与联接：联接何时提供 100 倍的性能提升？

子查询与连接：性能优化揭晓

最近的应用程序升级通过用联接替换子查询，显着提高了性能 - 速度提高了 100 倍。这凸显了这些 SQL 技术之间显着的效率差异。 原始代码在 WHERE 子句中使用了子查询；优化版本使用了内部联接。 让我们来看看为什么会产生如此大的差异。

了解性能差异

核心问题在于 SQL 如何处理相关子查询——那些 WHERE 子句依赖于外部查询的数据。 相关子查询会重复执行，对外部查询中的每一行执行一次，从而导致显着的开销。 不相关子查询，具有独立的WHERE子句，仅执行一次。

执行计划分析

分析执行计划揭示性能瓶颈。原始子查询：

<code class="language-sql">WHERE id IN (SELECT id FROM ...)</code>

展示了相关子查询每行 4 秒的执行时间：

<code>2 DEPENDENT SUBQUERY submission_tags ref st_tag_id st_tag_id 4 const 2966 Using where</code>

然而，重构的内部联接显示执行时间大大缩短：

<code class="language-sql">eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 newsladder_production.st.submission_id 1 Using index</code>

每个索引行的处理时间降至 1 秒。

要点

100 倍的性能提升源于消除昂贵的相关子查询。内连接允许 SQL 引擎优化查询执行，大大减少处理时间。

重要考虑因素

了解相关子查询和非相关子查询之间的区别对于数据库优化至关重要。使用查询计划分析工具可以帮助开发人员识别性能瓶颈并实施高效的解决方案。

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