Django 固定装置简化了示例数据的加载,但硬编码外键 ID 会造成脆弱性。 当 ID 更改或数据在数据库之间移动时,此方法就会失效。 解决方案是什么? 自然键。 它们允许您使用有意义的值而不是数字 ID 来引用外键。
为什么要避免在装置中使用硬编码的外键 ID?
装置中的硬编码主键会导致几个问题:
- 不同环境下的数据库不一致。
- 由于 ID 更改而导致的修复失败。
- 管理关系方面的手动工作量增加。
自然键通过允许 Django 动态解析关系来消除这些问题。
在 Django 中实现自然键
使用自然键涉及以下步骤:
-
定义
natural_key()
方法: 在相关模型中,添加natural_key()
方法。 - 创建自定义管理器:此管理器将使用自然键获取对象。
- 在装置中使用自然键:用自然键替换数字 ID。
第 1 步:在相关模型中定义自然键
在models.py
中,向外键引用的模型添加natural_key()
方法:
from django.db import models class CategoryManager(models.Manager): def get_by_natural_key(self, name): return self.get(name=name) class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=255, unique=True) objects = CategoryManager() def natural_key(self): return (self.name,)
这允许通过 name
引用类别,而不是在灯具中通过 ID 来引用。
第 2 步:使用自然键创建灯具
使用自然键来引用外键,而不是数字 ID。
夹具示例(数字 ID – 过时的方法)
[ { "model": "shop.category", "pk": 1, "fields": { "name": "Electronics" } }, { "model": "shop.product", "fields": { "name": "Smartphone", "category": 1 } } ]
夹具示例(自然键 - 改进方法)
[ { "model": "shop.category", "fields": { "name": "Electronics" } }, { "model": "shop.product", "fields": { "name": "Smartphone", "category": ["Electronics"] } } ]
Django 自动通过 name
查找类别。
第 3 步:加载灯具
使用以下方式加载夹具:
python manage.py loaddata your_fixture.json
Django 使用 get_by_natural_key()
来匹配外键。
自然键总是必要的吗?
不。 即使定义了 natural_key()
,您仍然可以使用:
- 数字 ID(传统方法)。
- 自然键(适应性更强)。
根据需要组合它们。
何时使用自然键?
在以下情况下使用自然键:
- 需要跨数据库设备兼容性。
- 您的模型中存在一个独特的字段(例如,用户名、slug、名称)。
- 应避免手动 ID 跟踪。
在以下情况下使用数字 ID:
- 模型中不存在唯一的自然标识符。
- 使用小型、不变的数据集。
结论
Django 装置中的自然键增强了数据灵活性和可管理性。 Django 不依赖可能变化的 ID,而是动态解析关系,从而产生更强大的固定装置。 将自然键合并到您的 Django 项目中,以简化设备管理并减少问题。
以上是在没有硬编码 ID 的情况下使用带有外键的 Django Fixture的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

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在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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