Django 固定装置简化了示例数据的加载,但硬编码外键 ID 会造成脆弱性。 当 ID 更改或数据在数据库之间移动时,此方法就会失效。 解决方案是什么? 自然键。 它们允许您使用有意义的值而不是数字 ID 来引用外键。
为什么要避免在装置中使用硬编码的外键 ID?
装置中的硬编码主键会导致几个问题:
- 不同环境下的数据库不一致。
- 由于 ID 更改而导致的修复失败。
- 管理关系方面的手动工作量增加。
自然键通过允许 Django 动态解析关系来消除这些问题。
在 Django 中实现自然键
使用自然键涉及以下步骤:
-
定义
natural_key()
方法: 在相关模型中,添加natural_key()
方法。 - 创建自定义管理器:此管理器将使用自然键获取对象。
- 在装置中使用自然键:用自然键替换数字 ID。
第 1 步:在相关模型中定义自然键
在models.py
中,向外键引用的模型添加natural_key()
方法:
from django.db import models class CategoryManager(models.Manager): def get_by_natural_key(self, name): return self.get(name=name) class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=255, unique=True) objects = CategoryManager() def natural_key(self): return (self.name,)
这允许通过 name
引用类别,而不是在灯具中通过 ID 来引用。
第 2 步:使用自然键创建灯具
使用自然键来引用外键,而不是数字 ID。
夹具示例(数字 ID – 过时的方法)
[ { "model": "shop.category", "pk": 1, "fields": { "name": "Electronics" } }, { "model": "shop.product", "fields": { "name": "Smartphone", "category": 1 } } ]
夹具示例(自然键 - 改进方法)
[ { "model": "shop.category", "fields": { "name": "Electronics" } }, { "model": "shop.product", "fields": { "name": "Smartphone", "category": ["Electronics"] } } ]
Django 自动通过 name
查找类别。
第 3 步:加载灯具
使用以下方式加载夹具:
python manage.py loaddata your_fixture.json
Django 使用 get_by_natural_key()
来匹配外键。
自然键总是必要的吗?
不。 即使定义了 natural_key()
,您仍然可以使用:
- 数字 ID(传统方法)。
- 自然键(适应性更强)。
根据需要组合它们。
何时使用自然键?
在以下情况下使用自然键:
- 需要跨数据库设备兼容性。
- 您的模型中存在一个独特的字段(例如,用户名、slug、名称)。
- 应避免手动 ID 跟踪。
在以下情况下使用数字 ID:
- 模型中不存在唯一的自然标识符。
- 使用小型、不变的数据集。
结论
Django 装置中的自然键增强了数据灵活性和可管理性。 Django 不依赖可能变化的 ID,而是动态解析关系,从而产生更强大的固定装置。 将自然键合并到您的 Django 项目中,以简化设备管理并减少问题。
以上是在没有硬编码 ID 的情况下使用带有外键的 Django Fixture的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器