SQL 中的 JOIN 与 IN：什么时候一个比另一个明显快？

SQL JOIN 与 IN 性能对比：何时一个明显快于另一个？

在执行查询时，SQL 开发人员经常需要在使用 JOIN 或 IN 操作之间做出选择。虽然两者都可以获得相同的结果集，但它们的性能特性却大相径庭。

JOIN 与 IN：不同的查询，不同的结果

至关重要的是，JOIN 和 IN 是不同的查询。JOIN 基于匹配条件组合来自多个表的数据，而 IN 操作检查子查询或列表中是否存在特定值。因此，除非被比较的列是唯一的，否则具有等式条件的 JOIN 与 IN 操作并不等效。

性能注意事项

尽管在某些情况下 JOIN 和 IN 可以互换使用，但它们的性能取决于具体的数据库服务器和所涉及的表结构。

JOIN 性能：

• MSSQL: 当连接列上存在唯一索引时，JOIN 的性能通常优于 IN。
• 其他数据库: JOIN 的性能可能会因数据库引擎和表大小而异。

IN 性能：

• MSSQL: 在 DISTINCT 操作中，IN 通常比 JOIN 快。
• 其他数据库: 当被比较的子查询或列表相对较小时，IN 的性能可能优于 JOIN。
• 唯一列: 如果被比较的列是唯一的并且已正确索引，则使用 = 的 JOIN 将比 IN 产生更高的性能。

结论

JOIN 和 IN 之间的选择取决于具体的场景、数据库服务器和表结构。对于具有正确索引的唯一列，JOIN 通常更快。对于 DISTINCT 操作和较小的子查询或列表，IN 可能会提供更好的性能。建议在特定场景中测试这两种选项，以确定最佳解决方案。

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