使用 C# MVC 4 检索新插入的 SQL Server 记录的 ID
问题:
如何在 MVC 4 应用程序中使用 C# 向 SQL Server 表插入数据,然后获取新添加记录的 ID?
解决方案:
有两种主要方法,具体取决于您的 SQL Server 版本:
SQL Server 2005 及更高版本:
SQL Server 2005 及后续版本最有效的方法是利用 OUTPUT
子句:
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO Mem_Basic(Mem_Na, Mem_Occ) OUTPUT INSERTED.ID VALUES (@na, @occ)", con)) { // ... parameter assignments for @na and @occ ... int newId = (int)cmd.ExecuteScalar(); return newId; }
这一条 SQL 语句插入数据并立即返回新生成的 ID。
旧版 SQL Server 版本(2005 年之前):
对于较旧的 SQL Server 版本,您需要一个由两部分组成的查询:一个 INSERT
语句,后跟 SCOPE_IDENTITY()
:
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO Mem_Basic(Mem_Na, Mem_Occ) VALUES (@na, @occ); SELECT SCOPE_IDENTITY();", con)) { // ... parameter assignments for @na and @occ ... int newId = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar()); return newId; }
此方法首先插入数据,然后使用 SCOPE_IDENTITY()
检索当前会话和范围内最后插入的行的 ID。 请注意,SCOPE_IDENTITY()
仅适用于当前会话和范围,因此如果同时发生多个插入,您可能会得到意想不到的结果。
请记住将 Mem_Basic
、Mem_Na
和 Mem_Occ
替换为您实际的表和列名称。 此外,确保正确的参数化以防止 SQL 注入漏洞。 // ...
部分指示应使用 cmd.Parameters.AddWithValue(...)
.
以上是如何使用 C# MVC 4 检索 SQL Server 中新插入记录的 ID?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

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在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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