MySQL 的 IN
与 =
性能差异
问题:使用 IN
运算符的 MySQL 查询可能比使用 =
运算符的查询慢得多,即使 IN
与单个值进行比较也是如此。
根本原因: 问题在于 MySQL 如何处理 IN
子句中的子查询。旧版本(5.6 之前)经常将这些子查询错误地识别为依赖子查询。
依赖子查询与独立子查询: 对外部查询中的 每 行重新执行依赖子查询,导致显着的性能开销。 独立子查询只执行一次。 MySQL 的早期版本错误地将 IN
子查询视为依赖子查询,即使它们返回单个值也是如此。
解释分析: EXPLAIN
命令揭示了此行为。 带有子查询的 IN
查询在执行计划中显示“DEPENDENT SUBQUERY”,而使用 =
的等效查询则显示“SUBQUERY”。
示例 EXPLAIN
输出(显示问题):
<code>1 'PRIMARY' 'question_law_version' 'ALL' '' '' '' '' 10148 'Using where' 2 'DEPENDENT SUBQUERY' 'question_law_version' 'ALL' '' '' '' '' 10148 'Using where' 3 'DEPENDENT SUBQUERY' 'question_law' 'ALL' '' '' '' '' 10040 'Using where'</code>
EXPLAIN
输出示例(使用 =
修复问题后):
<code>1 'PRIMARY' 'question_law_version' 'ALL' '' '' '' '' 10148 'Using where' 2 'SUBQUERY' 'question_law_version' 'ALL' '' '' '' '' 10148 'Using where' 3 'SUBQUERY' 'question_law' 'ALL' '' '' '' '' 10040 'Using where'</code>
示例:
这个简单的查询演示了问题:
SELECT id FROM foo WHERE id IN (SELECT MAX(foo_id) FROM bar);
即使子查询返回单个值,它也会被视为依赖,从而导致执行速度缓慢。 将 IN
替换为 =
可以显着提高性能。
解决方案:
MySQL 5.6及更高版本中解决了性能问题。 升级到新版本可以解决此差异。 如果升级不可行,可以使用子查询(例如使用联接)重写查询来避免 IN
。
以上是为什么在 MySQL 查询中,即使只有一个值,`IN` 也比 `=` 慢?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中间布洛布(16,777,215个比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl观察性:1)考虑performance impactsandSandStorelargeblobsextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

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是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)转换theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchusiseLike.2)forCompresseBlyblobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)acpperformance impperformance imperformance imptactsanddataEccoding.4)


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