在 SQL Server 中，什么时候使用多个 INSERT 语句比使用多个值的单个 INSERT 更快？

SQL Server：多个 INSERT 语句与具有多个值的单个 INSERT – 性能悖论

问题： 基准测试令人惊讶地表明，执行 1000 个单独的 INSERT 语句比执行具有 1000 个 INSERT 子句的单个 VALUES 语句更快。

原因： SQL Server 的查询处理涉及解析后的关键“绑定”或“代数化”阶段。此阶段检测并处理 INSERT 语句中的重复值，构建优化的执行计划。 此阶段所需的时间随着独特值的数量急剧增加。

绩效影响者：

• 数据大小：较长的字符串值会显着增加绑定期间的比较时间。
• 重复数据：许多重复值会减少绑定时间，因为需要的比较较少。
• 自动参数化：虽然对较小的 INSERT 语句有益，但自动参数化可能会成为大量值的瓶颈，从而影响性能。

执行计划分析：

• 具有 1000 个 INSERT 的单个 VALUES 显示超过 250 个 VALUES 子句时编译时间急剧增加，表明转向效率较低的非参数化计划。
• 随着唯一值的增加，编译时间和内存消耗急剧增加。

实际意义：

• 对于具有短字符串或高数据冗余的大型 INSERT 操作，使用多个单独的 INSERT 语句可能会更快。
• 对于具有很少唯一值和长字符串的 INSERT 操作，具有多个 INSERT 的单个 VALUES 可能仍然更有效。
• 虽然 SQL Server 2012 提供了一些改进，但要完全解决此问题可能需要更新版本。

进一步考虑：

• 优化器限制：查询优化器并不总是完美的，尤其是对于海量数据集。
• 缓存计划影响：缓存计划大小不受重复值或字符串长度的影响。
• UDF 开销： 在 INSERT 语句中使用用户定义函数 (UDF) 会对性能产生负面影响。

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