如何从 CSV 文件有效更新 Postgres 表中的行？

使用 CSV 数据优化 Postgres 更新

使用 CSV 文件中的数据高效更新 Postgres 表对于数据管理至关重要。 假设您有一个表（id、banana、apple）和一个包含更新的 banana 值的 CSV 文件。 挑战是仅更新 banana 列而不修改 apple 列。

利用 COPY 和 UPDATE 进行高效更新

最佳方法是使用 COPY 将 CSV 导入到临时表中，然后根据 UPDATE 列执行 id。流程如下：

<code class="language-sql">CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, apple text, banana text); -- Or see alternative below

COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);

UPDATE tbl
SET banana = tmp_x.banana
FROM tmp_x
WHERE tbl.id = tmp_x.id;

DROP TABLE tmp_x; -- Alternatively, it's automatically dropped at the end of the session</code>

当临时表结构镜像目标表时，要采用更简化的方法：

<code class="language-sql">CREATE TEMP TABLE tmp_x AS SELECT * FROM tbl LIMIT 0;</code>

这将创建一个与 tbl 具有相同架构的空临时表，并省略约束。

安全和性能注意事项

在 Postgres 11 之前，COPY 需要超级用户权限。 但是，Postgres 11 及更高版本提供了预定义角色（例如 pg_read_server_files 和 pg_write_server_files）以提高安全性。

psql 元命令 copy 提供了另一种解决方案，在本地执行 COPY 命令，从而绕过超级用户权限要求。

对于大型 CSV 文件，优化性能至关重要。 考虑暂时增加 temp_buffers 参数。 在临时表的id列上创建索引并运行ANALYZE可以进一步提升查询速度。

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