JOIN 与 UNION：何时应该使用每个数据库操作？

JOIN 和 UNION：数据库操作的差异

在数据库操作领域，JOIN 和 UNION 是两种截然不同的数据处理机制。两者都涉及到组合来自多个数据源的信息，但它们采取的途径和最终结果却大相径庭。

JOIN：创建笛卡尔积

对于一个表中的每一行，JOIN 试图将其与另一个表中满足指定条件的每一行配对。此过程会创建一个庞大的笛卡尔积，其中每个组合都会在输出中形成一个结果行。可以应用过滤器或约束来筛选此笛卡尔积，并仅返回所需匹配项。

UNION：追加行

相反，UNION 接收两个或多个查询，并将结果行一个接一个地追加。此操作不会尝试建立行之间的关系或创建新行。它只是简单地连接查询结果，如果使用 UNION ALL 变体，则可能会消除重复行。

示例：说明差异

为了更清楚地说明区别，让我们考虑以下表格：

<code>表 1：
+-----+--------+
| ID   | Name   |
|-----+--------|
| 1    | Alice  |
| 2    | Bob    |
+-----+--------+

表 2：
+-----+------------+
| ID   | Occupation |
|-----+------------|
| 1    | Developer  |
| 3    | Manager   |
+-----+------------+</code>

使用 ID 列作为连接条件，这两个表之间的 JOIN 将产生以下结果：

<code>+-----+--------+------------+
| ID   | Name   | Occupation |
|-----+--------+------------|
| 1    | Alice  | Developer  |
| 2    | Bob    | NULL      |
+-----+--------+------------+</code>

此结果包含来自两个表的行的组合，其中 ID 值匹配。相反，相同两个查询的 UNION 将产生：

<code>+-----+--------+
| ID   | Name   |
|-----+--------|
| 1    | Alice  |
| 2    | Bob    |
| 1    | Developer  |
| 3    | Manager   |
+-----+--------+</code>

在这里，来自两个查询的行只是简单地追加，没有匹配或关系建立。

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