MySQL 中 SELECT DISTINCT 与 GROUP BY 的性能比较
在 MySQL 中,提取表格中的唯一值可以使用 SELECT DISTINCT
或 GROUP BY
查询。然而,关于哪种方法性能更好,存在一些模糊之处。
考虑以下表格:
CREATE TABLE users ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, name varchar(255) NOT NULL, profession varchar(255) NOT NULL, employer varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) )
要检索 "profession" 字段的唯一值,可以使用两种查询:
查询 1 (SELECT DISTINCT
):
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u
查询 2 (GROUP BY
):
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession
哪个更快?
虽然这两个查询在功能上看起来等效,但它们的性能可能会因查询优化器而异。通常情况下,SELECT DISTINCT
稍微快一些。
这是因为 GROUP BY
默认情况下按所有可见列分组。在本例中,由于查询中没有使用其他列,优化器可能需要执行额外的工作来识别分组是否没有意义。另一方面,SELECT DISTINCT
明确地请求唯一值。
结论
在大多数情况下,SELECT DISTINCT
和 GROUP BY
之间的性能差异可以忽略不计。但是,如果优化至关重要,建议使用 SELECT DISTINCT
,因为它简化了查询优化器的任务。
提示:为了获得确定的结果,建议始终在性能监控环境中测试这两种方法。
以上是SELECT DISTINCT 或 GROUP BY:对于唯一值,哪种 MySQL 查询更快?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中间布洛布(16,777,215个比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl观察性:1)考虑performance impactsandSandStorelargeblobsextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自动化在MySQL中创建用户的最佳工具和技术包括:1.MySQLWorkbench,适用于小型到中型环境,易于使用但资源消耗大;2.Ansible,适用于多服务器环境,简单但学习曲线陡峭;3.自定义Python脚本,灵活但需确保脚本安全性;4.Puppet和Chef,适用于大规模环境,复杂但可扩展。选择时需考虑规模、学习曲线和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)转换theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchusiseLike.2)forCompresseBlyblobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)acpperformance impperformance imperformance imptactsanddataEccoding.4)

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TomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco

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toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)


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