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基于密钥的异步锁定如何改进并发对象访问并防止缓存错误?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原创
2025-01-15 06:21:43614浏览

How Can Asynchronous Key-Based Locking Improve Concurrent Object Access and Prevent Cache Errors?

通过异步基于密钥的锁定改进并发对象访问

本文使用 ImageProcessor 库中的哈希 URL 键来解决并发对象锁定问题。 库在缓存更新期间遇到间歇性文件访问错误。 事实证明,为基于密钥的异步锁定而设计的自定义 AsyncDuplicateLock 类是不够的。

分析 AsyncDuplicateLock

AsyncDuplicateLock 类提供同步 (Lock) 和异步 (LockAsync) 锁定方法。两者都利用钥匙来识别锁定的对象。

锁定机制

锁定过程涉及以下基于密钥的步骤:

  1. 信号量获取/创建: 为给定键检索信号量,如果不存在则创建信号量。
  2. 信号量等待:如果获取了信号量,则调用Wait(同步)或WaitAsync(异步)来获取锁。
  3. 信号量释放:对象操作后,使用Release(同步)或异步方式释放信号量。
  4. 信号量处置:当不再需要锁时,信号量被处置以释放资源。

找出问题

原始代码的缺陷在于过早地从 SemaphoreSlim 中删除 ConcurrentDictionary 实例。 这种在信号量释放之前过早的处置会导致多个信号量与同一键关联,从而导致缓存添加错误。

增强实施

我们的解决方案为字典中的每个信号量引入了引用计数。 单个锁可确保原子递减和引用计数的删除。这种增强的方法提供了强大的锁定并防止以前的错误。

这种改进的实现实现了可靠的基于密钥的异步锁定,最大限度地减少了缓存错误并确保 ImageProcessor 库功能正确。

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