在 C# 中使用异步锁定解决间歇性文件访问错误
异步锁定,特别是在使用哈希 URL 和类似 AsyncDuplicateLock
的类时,有时会导致间歇性文件访问错误。 这通常源于并发字典中信号量处理不当。 最初有缺陷的方法可能如下所示:
SemaphoreSlim locker; if (SemaphoreSlims.TryRemove(s, out locker)) { locker.Release(); locker.Dispose(); }
这里的问题是在释放信号量之前删除它。这会造成过多的信号量流失,导致即使从字典中删除信号量后仍会持续使用信号量。
强大的解决方案采用引用计数来管理信号量生命周期:
public sealed class AsyncDuplicateLock { private sealed class RefCounted<T> { public RefCounted(T value) { RefCount = 1; Value = value; } public int RefCount { get; set; } public T Value { get; private set; } } private static readonly Dictionary<object, RefCounted<SemaphoreSlim>> SemaphoreSlims = new Dictionary<object, RefCounted<SemaphoreSlim>>(); private SemaphoreSlim GetOrCreate(object key) { RefCounted<SemaphoreSlim> item; lock (SemaphoreSlims) { if (SemaphoreSlims.TryGetValue(key, out item)) { ++item.RefCount; } else { item = new RefCounted<SemaphoreSlim>(new SemaphoreSlim(1, 1)); SemaphoreSlims[key] = item; } } return item.Value; } public IDisposable Lock(object key) { GetOrCreate(key).Wait(); return new Releaser { Key = key }; } public async Task<IDisposable> LockAsync(object key) { await GetOrCreate(key).WaitAsync().ConfigureAwait(false); return new Releaser { Key = key }; } private sealed class Releaser : IDisposable { public object Key { get; set; } public void Dispose() { RefCounted<SemaphoreSlim> item; lock (SemaphoreSlims) { item = SemaphoreSlims[Key]; --item.RefCount; if (item.RefCount == 0) SemaphoreSlims.Remove(Key); } item.Value.Release(); } } }
此修订后的代码使用 RefCounted<t></t>
包装器来跟踪信号量引用。 信号量只有在引用计数为零时才会从字典中删除,确保正确释放并防止过早处置,从而消除间歇性文件访问错误。
以上是如何在 C# 中使用异步锁定避免间歇性文件访问错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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