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查找两个数组的前缀公共数组

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2025-01-14 22:15:45614浏览

Find the Prefix Common Array of Two Arrays

2657。查找两个数组的前缀公共数组

难度:中等

主题:数组、哈希表、位操作

给你两个0索引长度为n的整数排列A和B。

A 和 B 的 A 前缀公共数组 是一个数组 C,使得 C[i] 等于 A 和 B 中索引 i 处或之前出现的数字的计数。

返回A和B前缀公共数组

如果 n 个整数的序列包含从 1 到 n 的所有整数恰好一次,则该序列称为

排列

示例1:

  • 输入: A = [1,3,2,4], B = [3,1,2,4]
  • 输出: [0,2,3,4]
  • 解释: 当 i = 0 时:没有公共数,因此 C[0] = 0。
      当 i = 1 时:1 和 3 在 A 和 B 中很常见,因此 C[1] = 2。
    • 当 i = 2 时:1、2 和 3 在 A 和 B 中很常见,因此 C[2] = 3。
    • 当 i = 3 时:1、2、3 和 4 在 A 和 B 中很常见,因此 C[3] = 4。

示例2:

  • 输入: A = [2,3,1], B = [3,1,2]
  • 输出: [0,1,3]
  • 解释: 当 i = 0 时:没有公共数,因此 C[0] = 0。
      当 i = 1 时:A 和 B 中只有 3 是常见的,因此 C[1] = 1。
    • 当 i = 2 时:1、2 和 3 在 A 和 B 中很常见,因此 C[2] = 3。

约束:

    1 1 保证A和B都是n个整数的排列。

提示:

    考虑保留一个频率数组来存储每个数字出现的次数,直到索引 i。
  1. 如果一个数字出现了两次,则意味着它同时出现在 A 和 B 中,因为它们都是排列,所以在答案中加 1。

解决方案:

我们可以迭代两个数组 A 和 B,同时跟踪两个数组中当前索引处或之前出现的数字。由于两个数组都是同一组数字的排列,因此我们可以利用两个哈希集(或数组)来存储哪些数字出现在两个数组中的当前索引处或之前。对于每个索引,我们可以计算到目前为止两个数组中出现的公共数字。

解决办法:

  1. 使用两个数组来跟踪 A 和 B 中直到索引 i 的数字的出现情况。
  2. 对于每个索引 i,检查 A[i] 和 B[i] 之前是否已经见过。如果是这样,请增加公共计数。
  3. 使用频率数组来跟踪两个数组中从 1 到 n 的数字的存在情况。

让我们用 PHP 实现这个解决方案:2657。查找两个数组的前缀公共数组

<?php
/**
 * @param Integer[] $A
 * @param Integer[] $B
 * @return Integer[]
 */
function findThePrefixCommonArray($A, $B) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example usage:
$A = [1, 3, 2, 4];
$B = [3, 1, 2, 4];
print_r(findThePrefixCommonArray($A, $B)); // Output: [0, 2, 3, 4]

$A = [2, 3, 1];
$B = [3, 1, 2];
print_r(findThePrefixCommonArray($A, $B)); // Output: [0, 1, 3]
?>

解释:

  1. 频率数组:我们维护两个频率数组,freqA 和 freqB,其中每个索引代表排列中的一个数字。
    • 当我们在 A[i] 或 B[i] 中遇到数字时,我们会增加频率数组中对应的值。
  2. 常见计数:更新 A[i] 和 B[i] 的频率数组后,我们检查每个数字是否出现在两个数组中直至索引 i。如果是这样,我们增加 commonCount。
  3. 结果:公共计数存储在每个索引的结果数组中。

演练示例:

输入:

$A = [1, 3, 2, 4];
$B = [3, 1, 2, 4];
  • 当 i = 0 时:还没有公共数 → C[0] = 0
  • 当 i = 1 时:数字 1 和 3 是公共的 → C[1] = 2
  • 当 i = 2 时:数字 1、2 和 3 是常见的 → C[2] = 3
  • 在 i = 3 时:数字 1、2、3 和 4 是常见的 → C[3] = 4

输出:[0,2,3,4]

时间复杂度:

  • O(n2):对于每个索引 i,我们检查从 1 到 n 的每个元素以查看它是否常见,从而使该解决方案的时间复杂度呈二次方。考虑到约束 n ≤ 50.
  • ,这是可以接受的

这应该在给定的约束下有效地工作。

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