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Why Isn't There a Built-in Progressive Multiplication Operator in SQL?

SQL 缺少渐进乘法:为什么?

标准 SQL 中缺乏专用聚合乘法运算符是一个经常讨论的问题。虽然这样的运算符可以简化列值乘积的计算,但排除它是有几个因素的。

一个主要问题是潜在的数据溢出。 乘法,尤其是跨大型数据集的乘法,可以快速生成超出最大 SQL 数据类型容量的结果。

而且,对专职操作员的实际需求相对较低。 替代方法,例如使用 PRODUCT 函数(如果可用)或在子查询中执行单独的乘法,很容易实现相同的结果。

渐进乘法的替代方法

虽然缺少直接乘法运算符,但有几种解决方法有效地模仿了其功能。 Oracle、MSSQL 和 MySQL 等流行的数据库系统提供了数学函数来完成此任务:

  • 甲骨文: EXP(SUM(LN(column)))POWER(N,SUM(LOG(column, N)))
  • MSSQL: EXP(SUM(LOG(column)))POWER(N,SUM(LOG(column)/LOG(N)))
  • MySQL: EXP(SUM(LOG(column)))POW(N,SUM(LOG(N,column)))

这些方法利用对数和指数属性来计算乘积:对数之和等于乘积的对数,而求幂则反转对数。

说明性示例

考虑这个示例数据:

Column
1
2
4
8

应用 Oracle 解决方法:

EXP(SUM(LN(Column)))

结果正确地得出 64,即列值的乘积。

处理负数

值得注意的是,这些对数方法本身并不处理负数。 为了适应负值,需要更复杂的计算。 以下是使用 SQL Server 解决此问题的示例:

CASE
  WHEN MIN(ABS(data)) = 0 THEN 0
  ELSE
    EXP(SUM(LOG(ABS(NULLIF(data, 0))))) *
    ROUND(0.5 - COUNT(NULLIF(SIGN(SIGN(data) + 0.5), 1)) % 2, 0)
END

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