如何在 T-SQL 中动态透视数据？

T-SQL 中的动态数据透视

在数据处理领域，动态数据透视在将数据从行格式转换为列格式方面起着至关重要的作用。当您需要以汇总和结构化的方式呈现数据时，这一点尤其有用。

假设您有一个表，其数据格式如下：

ItemID	ColumnName	Value
1	name	Peter
1	phone	12345678
1	email	[email protected]
2	name	John
2	phone	87654321
2	email	[email protected]
3	name	Sarah
3	phone	55667788
3	email	[email protected]

您的目标是将此表转换为以下格式：

ItemID	name	phone	email
1	Peter	12345678	[email protected]
2	John	87654321	[email protected]
3	Sarah	55667788	[email protected]

T-SQL 中的动态数据透视允许您动态地实现此转换，而无需静态 SQL 语句。以下代码演示了如何完成此任务：

<code class="language-sql">CREATE TABLE #Table (
        ID INT,
        ColumnName VARCHAR(250),
        Value VARCHAR(250)
)

INSERT INTO #Table SELECT 1,'name','Peter' 
INSERT INTO #Table SELECT 1,'phone','12345678' 
INSERT INTO #Table SELECT 1,'email','[email protected]' 
INSERT INTO #Table SELECT 2,'name','John' 
INSERT INTO #Table SELECT 2,'phone','87654321' 
INSERT INTO #Table SELECT 2,'email','[email protected]' 
INSERT INTO #Table SELECT 3,'name','Sarah' 
INSERT INTO #Table SELECT 3,'phone','55667788' 
INSERT INTO #Table SELECT 3,'email','[email protected]' 

DECLARE @cols NVARCHAR(2000) 
DECLARE @query NVARCHAR(4000) 

SELECT  @cols = STUFF(( SELECT DISTINCT TOP 100 PERCENT 
                                '],[' + t.ColumnName 
                        FROM    #Table AS t 
                        FOR XML PATH('') 
                      ), 1, 2, '') + ']' 

SET @query = N'SELECT ID,'+ @cols +' FROM 
(SELECT t1.ID,t1.ColumnName , t1.Value FROM #Table AS t1) p 
PIVOT (MAX([Value]) FOR ColumnName IN ( '+ @cols +' )) 
AS pvt;' 

EXECUTE(@query)

DROP TABLE #Table</code>

在此代码中，使用 STUFF 和 EXECUTE 函数构造动态 SQL 语句。构造的查询根据表中不同的列名动态生成 PIVOT 语句。MAX() 聚合函数确保返回每列的最新值。

最终结果是转换后的表，它满足您以透视格式呈现数据的需求。当处理更大的数据集和复杂的数据结构时，此技术尤其有用。

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