如何高效统计超大数据库表的行数？

大型表行数统计优化策略

统计大型数据库表中的行数可能会带来性能挑战。虽然一些文章建议谨慎使用 SELECT COUNT(*)，但对于拥有海量行数和列数的表来说，其速度仍然是一个值得关注的问题。本文旨在探讨一种与数据库厂商无关的，用于精确统计大型表行数的方法。

数据库厂商无关方案

最简单、最可靠的方法是使用标准的 COUNT(*) 函数。现代数据库系统即使对于大型表也对该函数进行了优化，因为它只需要读取足够的数据来估算行数。因此，COUNT(*) 是首选方案。

SQL Server 近似方案（超出本文范围）

虽然 SQL Server 存在一些潜在的近似方案，但这些方法不在本文讨论范围内。

其他注意事项

• COUNT(1) 和 COUNT(PrimaryKey) 在行数统计方面与 COUNT(*) 等效。
• 使用表分区可以提高 COUNT(*) 在超大型表上的性能。
• 如果表频繁更新，则从 COUNT(*) 获取的行数可能由于挂起的交易而并非完全准确。

SQL Server 示例

对于一个大约包含 14 亿行和 12 列的表，使用 COUNT(*) 并带有 NOLOCK 提示的以下查询在 5 分钟 46 秒内完成：

<code class="language-sql">SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK)</code>

或者，使用系统动态管理视图 (DMV) 的以下查询可在不到一秒钟内完成：

<code class="language-sql">SELECT
   Total_Rows = SUM(st.row_count)
FROM
   sys.dm_db_partition_stats st
WHERE
    object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id</code>

(注意：第二个SQL语句不完整，原文缺失部分代码)

以上是如何高效统计超大数据库表的行数？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！