如何高效统计不同厂商海量数据库表的行数？

大型数据库表行数统计技巧

处理超大型数据库表时，精确统计行数可能面临挑战。许多文章指出，传统的SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME方法在处理大型数据集时性能低下。本文探讨数据库厂商无关的行数统计解决方案，考虑以下具体要求：

• 数据库厂商无关性，涵盖MySQL、Oracle和MS SQL Server
• 纯SQL解决方案
• 不使用外部工具或修改数据库设计

数据库厂商无关的解决方案

遗憾的是，目前没有一种能够超越COUNT(*)方法，并能获得精确行数的数据库厂商无关解决方案。标准语法仍然是最可靠的方法。

SQL Server近似解决方案

SQL Server提供一些近似解决方案，但这些方法不在本文讨论范围内，因为它们无法满足题目要求的精确计数。

补充：SQL Server示例

为了说明问题，我们对一个包含14亿行和12列的表进行了测试：

• SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK): 耗时5分46秒，计数结果为1,401,659,700
• SELECT Total_Rows = SUM(st.row_count) FROM sys.dm_db_partition_stats st WHERE object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id

由于测试期间存在并发写入，后者返回的行数略低。因此，SELECT COUNT(*)仍然是获得精确行数的首选方法。

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