如何通过 API 使用 AI 与 PDF 聊天

在本教程中，我将向您展示如何利用 AI 聊天机器人 API 通过将 PDF（或其他文档格式）上传到 Easy-Peasy.AI 平台来与 PDF（或其他文档格式）进行交互。本分步指南将引导您完成机器人的创建、上传源文档、测试机器人的知识以及通过 API 集成它。

为什么通过 AI 与 PDF 聊天？

手动梳理冗长的 PDF 文档以查找特定信息的日子已经一去不复返了。人工智能驱动的聊天机器人允许您上传文档、提出问题，并在几秒钟内获得准确的答案。无论您是在分析财务报告、法律文件还是任何类型的结构化数据，这个由 API 驱动的解决方案都可以提供便利性和灵活性。

第 1 步：在 Easy-Peasy.AI 上创建聊天机器人

第一步是在 Easy-Peasy.AI 平台上创建一个聊天机器人。登录后：

1. 导航至机器人创建页面。
2. 为您的机器人配置基本设置：
   • 选择机器人模型。
   • 更新说明（指导机器人的行为）。
   • 调整温度设置（以控制机器人的创造力）。

此配置可确保您的机器人针对提取所需信息进行优化。

第 2 步：上传 PDF 作为知识源

为了让你的机器人更聪明，你需要上传它在回答问题时会参考的知识源。方法如下：

1. 转到您的机器人的知识选项卡。
2. 点击添加新源并选择文件。
3. 上传您的 PDF 文件（在本例中，我们使用特斯拉的收益报告）。
4. 人工智能将处理上传的 PDF 并将其提供给机器人使用。

注意：除了 PDF，您还可以上传其他格式，例如 CSV、DOCX，甚至提供网站 URL 供 AI 抓取。

步骤 3：在 Web 界面上测试机器人

处理 PDF 后，您可以测试机器人回答问题的能力：

1. 打开机器人 URL（可共享链接）。
2. 根据上传的 PDF 向机器人询问问题。
   • 示例：“特斯拉生产了多少辆汽车？”
3. 观察响应。机器人应根据文档中的数据提供准确的答案。

第 4 步：API 集成

现在是有趣的部分 - 使用 Easy-Peasy.AI API 将机器人集成到您的应用程序中。请按照以下步骤操作：

访问 API 设置

1. 转到您的机器人的集成选项卡。
2. 选择API 查看API 选项。在这里你会发现：
   • 准备好的 API 端点。
   • 示例代码片段（多种语言）。
   • 您的 API 密钥。

测试API

您可以直接从平台测试API：

1. 将您的问题粘贴到输入框中（例如，“特斯拉生产了多少辆汽车？”）。
2. 单击测试 API 按钮并观察响应。

API 将返回与机器人接口相同的答案。

将 API 与 Node.js 结合使用

这是一个通过 API 查询机器人的 Node.js 示例：

const axios = require("axios");

const main = async () => {
  const response = await axios.post(
    "YOUR_BOT_URL",
    {
      message: "how many vehicles were produced?",
      history: [],
      stream: false,
    },
    {
      headers: {
        "content-type": "application/json",
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
      },
    }
  );

  console.log(response.data);
};

main();

在此代码中：

• 将 YOUR_BOT_URL 替换为“集成”选项卡中机器人的 URL。
• 将 YOUR_API_KEY 替换为 Easy-Peasy.AI 提供的 API 密钥。

运行脚本，您将收到来自机器人的响应，其准确性与网络界面中看到的相同。

第 5 步：高级功能

API 允许更高级的集成，例如：

• 添加聊天历史记录：传递之前的对话历史记录，以在多轮对话期间保持上下文。
• 嵌入机器人：将机器人的网络界面嵌入到您自己的网站中。
• 上传其他来源：添加多个 PDF、文本文档，甚至抓取整个网站。

结论

通过使用聊天机器人 API，您可以将静态 PDF 转换为能够立即回答问题的动态交互式机器人。无论您是要构建应用程序、进行研究，还是只是寻找智能文档助手，此解决方案都易于使用且功能强大。

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以上是如何通过 API 使用 AI 与 PDF 聊天的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！