使用 uv 快速搭建 FastAPI 应用
以下步骤演示如何使用 uv 工具快速创建一个包含 GET 和 POST 请求的简单 FastAPI 应用:
-
初始化项目:
uv init uv add fastapi --extra standard
-
创建项目目录和文件:
创建一个名为
/app
的文件夹,并在其中添加__init__.py
和main.py
两个文件。 -
编写 FastAPI 代码 (main.py):
将以下代码复制到
main.py
文件中:from typing import Union from pydantic import BaseModel from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware from datetime import datetime app = FastAPI() # 注意:生产环境中不要使用"*",请替换为你的允许域名 origins = [ "*", ] app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=origins, allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], ) class Stuff(BaseModel): content: str @app.get("/") def read_root(): return {"Message": "Hello World! FastAPI is working."} @app.post("/getdata/") async def create_secret(payload: Stuff): with open('output_file.txt', 'a') as f: now = datetime.now() formatted_date = now.strftime("%B %d, %Y at %I:%M %p") f.write(formatted_date + ": " + payload.content) f.write('\n') return payload.content
-
运行 FastAPI 应用:
uv run fastapi dev
这将启动开发服务器。你可以访问
http://127.0.0.1:8000
测试 GET 请求,并使用 POST 请求发送数据到/getdata/
端点。
更多 FastAPI 教程,请参考官方文档: https://www.php.cn/link/b446e7f68f7a79f9de9d9f9ee9b764e8
这个例子演示了一个简单的 GET 和 POST API。 /getdata/
端点将接收 POST 请求中的 content
字段,并将内容追加到 output_file.txt
文件中,并记录时间戳。 *请注意:生产环境中,`origins = [""]` 是不安全的,必须替换为你的允许域名列表。**
以上是uv 中的 Python FastAPI 快速入门的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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