System.Text.Json:自定义枚举值名称
System.Text.Json 不提供内置方法来指定自定义枚举成员的值。但是,有多种选择可以实现此目的:
使用自定义 JsonConverterFactory:
创建一个继承自 JsonConverterFactory 的自定义转换器类并实现 CanConvert 和 CreateConverter 方法。在CanConvert中,检查要转换的类型是否为枚举。在 CreateConverter 中,创建一个处理自定义值的自定义 JsonEnumConverter 实例。
使用第三方库:
Macross.Json.Extensions 等库提供支持的转换器自定义枚举值名称。安装库并使用 [JsonConverter(typeof(JsonStringEnumMemberConverter))] 装饰您的枚举。
在 .NET 6 或更早版本中创建自定义转换器和工厂:
中在 .NET 6 或更早版本中,具有自定义名称的往返枚举需要自定义转换器和转换器工厂。这涉及处理整数和字符串值的解析、[Flags] 枚举组件的重命名以及转换所有可能的基础类型的枚举。
使用通用枚举转换器:
可以创建通用枚举转换器来处理 [Flags] 和非 [Flags] 枚举,并在以下情况下使用自定义覆盖进行名称转换需要。这比为每种类型使用特定转换器更复杂。
使用自定义转换器工厂的代码示例:
public class JsonEnumMemberStringEnumConverter : JsonConverterFactory { public override bool CanConvert(Type typeToConvert) => baseConverter.CanConvert(typeToConvert); public override JsonConverter CreateConverter(Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options) { var query = from field in typeToConvert.GetFields(BindingFlags.Public | BindingFlags.Static) let attr = field.GetCustomAttribute<enummemberattribute>() where attr != null && attr.Value != null select (field.Name, attr.Value); var dictionary = query.ToDictionary(p => p.Item1, p => p.Item2); if (dictionary.Count > 0) return new JsonStringEnumConverter(new DictionaryLookupNamingPolicy(dictionary, namingPolicy), allowIntegerValues).CreateConverter(typeToConvert, options); else return baseConverter.CreateConverter(typeToConvert, options); } }</enummemberattribute>
附加说明:
- 在 .NET 6 及更早版本中,JsonStringEnumConverter 忽略反序列化期间的命名策略。此问题已在 .NET 7 中修复。
- 在 .NET Core 3.x 中,自定义转换器可能无法按照需要重命名单个值的 [Flags] 枚举工作。
- 在 .NET 中5,此问题已修复。
- 对于 .NET 6 或更早版本,通用转换器转换器工厂方法可能是必要的。
- 像 Macross.Json.Extensions 这样的第三方库简化了这个过程。
以上是如何在 System.Text.Json 中自定义枚举值名称?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。