如何有效管理数据库中的父子关系？

掌握层次数据：高效处理数据库中的父子关系

关系数据库经常与父子关系等分层数据结构作斗争。 有效检索这些数据对于许多应用程序至关重要。 想象一个包含站点 ID、父 ID 和描述的站点数据表 - 提取特定站点 ID 下的所有子站点成为一项挑战。

MySQL 的局限性

MySQL 缺乏原生递归查询支持，这是一个重大障碍。 这需要替代策略。

利用递归查询（PostgreSQL 和其他）

像 PostgreSQL 这样的数据库系统提供内置的递归查询功能，简化了整个层次树的检索。然而，迁移数据库并不总是可行。

分层数据的高级数据模型

邻接列表模型虽然简单，但效率可能较低。 考虑更强大的模型，例如闭包表、嵌套集或路径枚举，以提高性能并简化层次结构导航。

根 ID 方法

Slashdot 采用的技术同时使用父 ID 和根 ID 字段。 根 ID 精确定位顶级祖先，允许对整个子树进行单查询检索。这对于多棵较小的树特别有效。

总之，虽然 MySQL 存在解决方法（例如迭代递归查询），但它们的效率较低。 为了获得分层数据的最佳性能，请探索支持递归查询的高级数据模型或数据库系统。

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