如何在数据库中高效创建和查询父/子层次结构？

如何高效创建父/子层次结构

在数据库建模中，创建每个节点可以有多个子节点的层次结构是至关重要的。然而，实现这一目标可能具有挑战性，尤其是在必须考虑优化和性能的情况下。

为了理解这一挑战，让我们考虑一个包含站点 ID、父 ID 和站点描述的“站点”表的场景。目标是获取给定父站点 ID 的所有子站点 ID。

传统上，这是通过循环内的多个查询来实现的。然而，这种方法效率低下，容易出现性能瓶颈。

替代技术

为了解决这个问题，出现了替代数据模型和技术：

1.闭包表：

创建一个附加表来存储节点之间的所有关系，无论其深度如何。这允许高效检索特定节点的所有后代。

2.嵌套集：

使用两列“左”和“右”，通过为每个节点及其后代分配数字范围来表示树结构。节点左右值的范围决定了它在层次结构中的位置。

3.路径枚举（物化路径）：

将从根节点到每个节点的完整路径存储为单列中的字符串值。这有助于快速轻松地检索祖先和后代。

4。 “Root ID”列：

此技术引入了一个“root_id”列，用于标识树中的最高祖先节点。通过过滤“root_id”，可以在单个查询中获取整个树。

结论

在对分层数据进行建模时，请仔细考虑适当的数据基于您的性能和优化要求的模型。通过探索闭包表或路径枚举等替代技术，您可以在数据库中实现高效且有效的父/子关系。

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