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首页后端开发Python教程为 HyperGraph 中的新模块设计上下文

Designing Context for New Modules in HyperGraph

模块化系统设计需要灵活性和一致性之间的微妙平衡。本文分享了在 HyperGraph(大型语言模型 (LLM) 系统的开源框架)中为新模块开发设计上下文结构的见解。

语境挑战

HyperGraph 的文档揭示了上下文需求的差异:现有模块需要深入了解其实现,而新模块需要更广泛地掌握系统架构和约定。 这一观察结果催生了一种更加结构化的方法。

垂直与水平上下文

从两个维度分析上下文:

  • 垂直上下文:详细了解模块的内部工作原理(对于现有模块至关重要)。
  • 横向上下文:对系统模式和约定的广泛了解(对于新模块至关重要)。

对于新模块,水平上下文被证明是至关重要的。 深入了解各个组件(例如备份系统)并不重要,重要的是了解服务如何交互(例如,通过事件总线)或状态管理如何发挥作用。

成立基金会

一组精简的核心组件成为新模块开发的基础:

  1. 核心服务:系统集成的支柱。
  2. 事件系统:模块间通信机制。
  3. 状态管理:持久性和共享状态处理。
  4. 验证:维护系统一致性。
  5. 指标: 监控和可观察性。

至关重要的是,开发人员不需要内部系统知识;了解交互方法就足够了。

实施和工具

为了将理论转化为实践,我们创建了两个关键工具:

  1. 详细说明新模块开发的上下文要求的综合指南。
  2. 模块生成器自动化最佳实践脚手架,最大限度地减少样板代码,同时保持灵活性。 该生成器也是约定和模式的活生生的例子。

主要学习内容

这个过程产生了宝贵的经验教训:

  1. 简单是关键:基本上下文通常比最初预期的要小。关注接口和契约,而不是实现。
  2. 模式,而不是规则:清晰的模式比严格的规则更有效,允许适应和灵活性。
  3. 工具至关重要:有效的工具嵌入了最佳实践,但没有过度限制。 模块生成器举例说明了这一点。
  4. 文档至关重要:解释“为什么”与“如何”同样重要。

未来方向

持续改进包括:

  • 新模块开发的交互式教程。
  • 增强的模块结构验证工具。
  • 将最佳实践进一步集成到生成的代码中。
  • 改进的测试模板。

结论

这个项目强调了有效的架构超越了代码;这是为了简化和增强开发体验。 通过关注开发人员的需求,我们可以构建强大且易于访问的系统。

您在模块化系统开发方面有哪些经验?您如何平衡灵活性和一致性?在评论中分享你的想法!


我在 HyperGraph 项目上的部分工作

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