模块化系统设计需要灵活性和一致性之间的微妙平衡。本文分享了在 HyperGraph(大型语言模型 (LLM) 系统的开源框架)中为新模块开发设计上下文结构的见解。
语境挑战
HyperGraph 的文档揭示了上下文需求的差异:现有模块需要深入了解其实现,而新模块需要更广泛地掌握系统架构和约定。 这一观察结果催生了一种更加结构化的方法。
垂直与水平上下文
从两个维度分析上下文:
- 垂直上下文:详细了解模块的内部工作原理(对于现有模块至关重要)。
- 横向上下文:对系统模式和约定的广泛了解(对于新模块至关重要)。
对于新模块,水平上下文被证明是至关重要的。 深入了解各个组件(例如备份系统)并不重要,重要的是了解服务如何交互(例如,通过事件总线)或状态管理如何发挥作用。
成立基金会
一组精简的核心组件成为新模块开发的基础:
- 核心服务:系统集成的支柱。
- 事件系统:模块间通信机制。
- 状态管理:持久性和共享状态处理。
- 验证:维护系统一致性。
- 指标: 监控和可观察性。
至关重要的是,开发人员不需要内部系统知识;了解交互方法就足够了。
实施和工具
为了将理论转化为实践,我们创建了两个关键工具:
- 详细说明新模块开发的上下文要求的综合指南。
- 模块生成器自动化最佳实践脚手架,最大限度地减少样板代码,同时保持灵活性。 该生成器也是约定和模式的活生生的例子。
主要学习内容
这个过程产生了宝贵的经验教训:
- 简单是关键:基本上下文通常比最初预期的要小。关注接口和契约,而不是实现。
- 模式,而不是规则:清晰的模式比严格的规则更有效,允许适应和灵活性。
- 工具至关重要:有效的工具嵌入了最佳实践,但没有过度限制。 模块生成器举例说明了这一点。
- 文档至关重要:解释“为什么”与“如何”同样重要。
未来方向
持续改进包括:
- 新模块开发的交互式教程。
- 增强的模块结构验证工具。
- 将最佳实践进一步集成到生成的代码中。
- 改进的测试模板。
结论
这个项目强调了有效的架构超越了代码;这是为了简化和增强开发体验。 通过关注开发人员的需求,我们可以构建强大且易于访问的系统。
您在模块化系统开发方面有哪些经验?您如何平衡灵活性和一致性?在评论中分享你的想法!
我在 HyperGraph 项目上的部分工作
以上是为 HyperGraph 中的新模块设计上下文的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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