递归 FTP 下载:C# 解决方案
本文解决了使用 C# 从 FTP 服务器递归下载文件和子文件夹的问题。我们将检查 FtpWebRequest
的缺点,并探索递归下载的替代方法,包括手动递归、目录列表解析和利用第三方库。
FtpWebRequest 的限制
FtpWebRequest
缺乏内置的递归下载功能。 下载子目录及其内容需要手动实现递归。
实现递归
递归下载涉及以下步骤:
- 检索远程目录列表。
- 迭代每个条目:
- 下载文件。
- 递归处理子目录。
区分文件和子目录
一个关键的挑战是在递归过程中区分文件和子目录。 FtpWebRequest
没有提供一致的方法。 考虑以下选项:
- 尝试下载;成功表示文件,失败表示目录。
- 检查文件名的模式(例如文件扩展名)。
- 解析目录列表(使用
LIST
命令)——这是特定于服务器的且不可靠。
替代方法
MLSD 命令
MLSD
命令提供了一种更便携的方法来检索具有文件属性的目录列表。 然而,并非所有 FTP 服务器都支持它。
解析目录列表
一些 FTP 服务器使用 *nix 样式的列表,其中“d”作为目录条目的前缀。 这高度依赖服务器并且容易出错。
第三方库:推荐方法
像 WinSCP 这样的库为 MLSD
提供强大的支持,处理各种列表格式,并提供内置的递归下载功能。
WinSCP 示例
WinSCP 简化了递归下载:
using WinSCP; // Session setup SessionOptions sessionOptions = new SessionOptions { Protocol = Protocol.Ftp, HostName = "ftp.example.com", UserName = "user", Password = "mypassword", }; using (Session session = new Session()) { // Connect session.Open(sessionOptions); // Recursive download session.GetFiles("/directory/to/download/", "C:\target\directory\").Check(); }
结论
虽然可以使用 FtpWebRequest
进行递归,但使用 WinSCP 等第三方库是在 C# 中进行递归 FTP 下载的更可靠、更高效的方法,可以提供更好的错误处理和对不同 FTP 服务器配置的支持。
以上是如何在 C# 中从 FTP 服务器递归下载文件和子目录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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