在ASP.NET应用中,经常需要将复杂JSON响应数据提取为DTO(数据传输对象)。借助RestSharp等工具,从API获取JSON数据已相对简易,但从复杂响应中创建DTO仍然是一项挑战。
从JSON响应中提取Leads作为DTOs
假设以下JSON响应:
{ "response": { "result": { "Leads": { "row": [ { "no": "1", "FL": [ { "val": "LEADID", "content": "101" }, { "val": "Company", "content": "Test 1" } ] }, { "no": "2", "FL": [ { "val": "LEADID", "content": "102" }, { "val": "Company", "content": "Test 2" } ] } ] } }, "uri": "/crm/private/json/Leads/getRecords" } }
目标是从该JSON响应中提取Leads列表作为DTO,每个DTO包含"LEADID"和"Company"属性。
解决方案:利用JSON生成C#类
Visual Studio提供了一个方便的功能:“粘贴JSON作为类”,可以根据JSON结构自动生成C#类。
步骤:
- 复制JSON响应。
- 在Visual Studio中,依次选择“编辑”>“特殊粘贴”>“粘贴JSON作为类”。
- 这将生成代表JSON结构的C#类。
对于提供的JSON响应,将生成以下类:
public class Rootobject { public Response response { get; set; } } public class Response { public Result result { get; set; } public string uri { get; set; } } public class Result { public Leads Leads { get; set; } } public class Leads { public Row[] row { get; set; } } public class Row { public string no { get; set; } public FL[] FL { get; set; } } public class FL { public string val { get; set; } public string content { get; set; } }
创建LeadDto类
现在我们有了C#类,可以定义我们的LeadDto类:
public class LeadDto { public string LeadId { get; set; } public string Company { get; set; } }
填充LeadDto列表
为了根据JSON响应填充LeadDto列表,可以使用LINQ:
var leads = from response in Rootobject.response.result.Leads.row select new LeadDto { LeadId = response.FL.First(fl => fl.val == "LEADID").content, Company = response.FL.First(fl => fl.val == "Company").content };
此查询将创建一个LeadDto对象的列表,每个对象都包含从JSON响应中提取的"LEADID"和"Company"属性。
以上是如何在 ASP.NET 中从复杂的 JSON 响应高效创建 C# DTO?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

c DespructorsProvidEseverAlkeyAdvantages:1)他们的manageresourcessourcessourcessopaly,防止裂解; 2)heenhanceExceptionsexceptionsAfetyAfetyByenSiresRiserCereLease; 3)HemeNablerererablererablererablererableRaiforSaferesourcehandling; 4)VirtualDestructuctorsSuppportPolymormorphicCleanUp; 5); 5)

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。


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